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Java二分查找方法如何使用

发表于：2025-12-02 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年12月02日，这篇文章主要介绍"Java二分查找方法如何使用"，在日常操作中，相信很多人在Java二分查找方法如何使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"Java二分查找方

千家信息网最后更新 2025年12月02日Java二分查找方法如何使用

这篇文章主要介绍"Java二分查找方法如何使用"，在日常操作中，相信很多人在Java二分查找方法如何使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"Java二分查找方法如何使用"的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

功能:排行榜

需求:按积分给前端返回一个有序集合，为0不显示，并给出当前用户排名位置

实现:

计算出所有用户(包含当前用户的)积分集合
过滤掉为0的，且按分数倒序排列，分数越高排名越前
再把当前用户信息找到，判断其在集合中的位置

方案一:List.indexOf(object)

源码

 public int indexOf(Object o) {        if (o == null) {            for (int i = 0; i < size; i++)                if (elementData[i]==null)                    return i;        } else {            for (int i = 0; i < size; i++)                if (o.equals(elementData[i]))                    return i;        }        list不包含返回-1        return -1;    }

底层就是遍历判断元素相当则返回元素位置，下标从0开始，所以结果需要+1。

当前方案不能解决问题吗？

能,通过逻辑判断可不用contains判断是否在集合内。

能解决问题那二分查找哪来的？

第一:indexOf底层的遍历如果极端情况下，10000用户，恰好当前用户排在第10000个，那效率太低。

方案二二分查找 Collections.binarySearch

  Tuning parameters for algorithms  优化算法  public static     int binarySearch(List> list, T key) {        if (list instanceof RandomAccess || list.size()

阈值为5000

private static final int BINARYSEARCH_THRESHOLD   = 5000;

二分查找源代码

 private static     int indexedBinarySearch(List> list, T key) {        int low = 0;        int high = list.size()-1;
        while (low <= high) {            int mid = (low + high) >>> 1;            Comparable midVal = list.get(mid);            int cmp = midVal.compareTo(key);
            if (cmp < 0)                low = mid + 1;            else if (cmp > 0)                high = mid - 1;            else                return mid; // key found        }        return -(low + 1);  // key not found    }

如何测试效率？集合中放10万数据去测试下indexOf和binarySearch即可

 public static void main(String[] args) {        List list = new ArrayList<>();        for (int i = 0; i < 100000; i++) {            list.add(i);        }
        long time = System.currentTimeMillis();        list.indexOf(58645);        System.out.println("indexOf耗时:");        System.out.println(System.currentTimeMillis()-time);        long binarySearchtime = System.currentTimeMillis();        Collections.binarySearch(list,58645);        System.out.println("二分查找耗时:");        System.out.println(System.currentTimeMillis()-binarySearchtime);    }indexOf耗时:13二分查找耗时:1