导航：首页 > 互联网科技 >

zookeeper 在项目中的实际应用

发表于：2026-11-02 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2026年11月02日，ZooKeeper所提供的服务主要是通过：数据结构Node+原语+watcher机制ZooKeeper是一个分布式小文件系统，通过选举算法和集群复制可以避免单点故障，由于是文件系统，所以即使所有的Zo

千家信息网最后更新 2026年11月02日zookeeper 在项目中的实际应用

ZooKeeper所提供的服务主要是通过：数据结构Node+原语+watcher机制

ZooKeeper是一个分布式小文件系统，通过选举算法和集群复制可以避免单点故障，

由于是文件系统，所以即使所有的ZooKeeper节点全部挂掉，数据也不会丢失，

重启服务器之后，数据即可恢复。

ZooKeeper所实现的一切功能，都是由ZK节点的性质和该节点所关联的数据实现的，

至于关联什么数据那就要看你干什么事了

① 集群管理：利用临时节点特性，节点关联的是机器的主机名、IP地址等相关信息，集群单点故障也属于该范畴。

② 统一命名：主要利用节点的唯一性和目录节点树结构。

③ 配置管理：节点关联的是配置信息。

④ 分布式锁：节点关联的是要竞争的资源。

以下为项目中的实际应用

1.利用watcher机制：

vqsapi 往6个接口发数据的时候，可以用zookeeper来监控目前存活的mongodb与api，

vqsapi 动态获取，往mongodb与api都存活的接口发数据

2.利用临时节点的特性

运维接口探测，可以每个服务器在zookeeper注册一个临时节点，当接口挂了时候，

session断开，达到监控的目的

3.利用节点唯一性的特性

分布式锁,同时操作同一资源，可能出现并发问题时候，上一把锁

因为原生的zookeeper 语句比较繁琐，难以理解，所以curator 框架很好的实现了，下面为加锁操作

String path = String.format(LockPathScheme.STRATEGY_MODEL_ROUTE, modelId, isp,province,value);                  //加锁操作       CuratorFramework curator = CuratorFrameworkFactory.builder().retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(10000, 3)).connectString(zookeeperserver).build();       curator.start();       InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(curator, path);       try {               boolean b = lock.acquire(3, TimeUnit.SECONDS);               if (!b) {                       resultMap.put("statusCode", 300);              resultMap.put("message", "记录正在被操作！");              return resultMap;           }           //加锁后，该干嘛干嘛了                resultMap = this.strategyRoute_dnspod_save_detail(request, id, modelId, modelName, category, province, isp, containCname, type, remark, node, value, ttl, weight, status,customerViewId);               return resultMap;                      }catch(Exception e){                       e.printStackTrace();                       resultMap.put("statusCode", 300);                   resultMap.put("message", "内部错误！");                   return resultMap;       }finally {                 //记得一定要释放锁               try{               lock.release();           }catch (Exception e){               System.out.println(path + "释放锁失败" + e);           }            CloseableUtils.closeQuietly(curator);       }

最后上一个非常完美的例子，很好的使用了zookeeper 框架的各种特性

转自 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5817549.html

假设我们的集群有：

(1) 20个搜索引擎的服务器：每个负责总索引中的一部分的搜索任务。

① 搜索引擎的服务器中的15个服务器现在提供搜索服务。

② 5个服务器正在生成索引。

这20个搜索引擎的服务器，经常要让正在提供搜索服务的服务器停止提供服务开始生成索引,或生成索引的服务器已经把索引生成完成可以搜索提供服务了。

(2) 一个总服务器：负责向这20个搜索引擎的服务器发出搜索请求并合并结果集。

(3) 一个备用的总服务器：负责当总服务器宕机时替换总服务器。

(4) 一个web的cgi：向总服务器发出搜索请求。

使用Zookeeper可以保证：

(1) 总服务器：自动感知有多少提供搜索引擎的服务器，并向这些服务器发出搜索请求。