如何编写Java的雪花算法代码

本篇内容介绍了"如何编写Java的雪花算法代码"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

package com.java265.other;public class Test {    // 因为二进制里第一个 bit 为如果是 1，那么都是负数，但是我们生成的 id 都是正数，所以第一个 bit 统一都是 0。    // 机器ID 2进制5位 32位减掉1位 31个    private long workerId;    // 机房ID 2进制5位 32位减掉1位 31个    private long datacenterId;    // 代表一毫秒内生成的多个id的最新序号 12位 4096 -1 = 4095 个    private long sequence;    // 设置一个时间初始值 2^41 - 1 差不多可以用69年    private long twepoch = 1585644268888L;    // 5位的机器id    private long workerIdBits = 5L;    // 5位的机房id    private long datacenterIdBits = 5L;    // 每毫秒内产生的id数 2 的 12次方    private long sequenceBits = 12L;    // 这个是二进制运算，就是5 bit最多只能有31个数字，也就是说机器id最多只能是32以内    private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);    // 这个是一个意思，就是5 bit最多只能有31个数字，机房id最多只能是32以内    private long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);    private long workerIdShift = sequenceBits;    private long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;    private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;    private long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);    // 记录产生时间毫秒数，判断是否是同1毫秒    private long lastTimestamp = -1L;    public long getWorkerId() {        return workerId;    }    public long getDatacenterId() {        return datacenterId;    }    public long getTimestamp() {        return System.currentTimeMillis();    }    public Test(long workerId, long datacenterId, long sequence) {        // 检查机房id和机器id是否超过31 不能小于0        if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {            throw new IllegalArgumentException(                    String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));        }        if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {            throw new IllegalArgumentException(                    String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));        }        this.workerId = workerId;        this.datacenterId = datacenterId;        this.sequence = sequence;    }    // 这个是核心方法，通过调用nextId()方法，让当前这台机器上的snowflake算法程序生成一个全局唯一的id    public synchronized long nextId() {        // 这儿就是获取当前时间戳，单位是毫秒        long timestamp = timeGen();        if (timestamp < lastTimestamp) {            System.err.printf("clock is moving backwards. Rejecting requests until %d.", lastTimestamp);            throw new RuntimeException(String.format(                    "Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));        }        // 下面是说假设在同一个毫秒内，又发送了一个请求生成一个id        // 这个时候就得把seqence序号给递增1，最多就是4096        if (lastTimestamp == timestamp) {            // 这个意思是说一个毫秒内最多只能有4096个数字，无论你传递多少进来，            // 这个位运算保证始终就是在4096这个范围内，避免你自己传递个sequence超过了4096这个范围            sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;            // 当某一毫秒的时间，产生的id数 超过4095，系统会进入等待，直到下一毫秒，系统继续产生ID            if (sequence == 0) {                timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);            }        } else {            sequence = 0;        }        // 这儿记录一下最近一次生成id的时间戳，单位是毫秒        lastTimestamp = timestamp;        // 这儿就是最核心的二进制位运算操作，生成一个64bit的id        // 先将当前时间戳左移，放到41 bit那儿；将机房id左移放到5 bit那儿；将机器id左移放到5 bit那儿；将序号放最后12 bit        // 最后拼接起来成一个64 bit的二进制数字，转换成10进制就是个long型        return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) | (datacenterId << datacenterIdShift)                | (workerId << workerIdShift) | sequence;    }    /**     * 当某一毫秒的时间，产生的id数 超过4095，系统会进入等待，直到下一毫秒，系统继续产生ID     *      * @param lastTimestamp     * @return     */    private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {        long timestamp = timeGen();        while (timestamp <= lastTimestamp) {            timestamp = timeGen();        }        return timestamp;    }    // 获取当前时间戳    private long timeGen() {        return System.currentTimeMillis();    }    /**     * main 测试类     *      * @param args     */    public static void main(String[] args) {        System.out.println(1 & 4596);        System.out.println(2 & 4596);        System.out.println(6 & 4596);        System.out.println(6 & 4596);        System.out.println(6 & 4596);        System.out.println(6 & 4596);        Test test = new Test(1, 1, 1);        for (int i = 0; i < 22; i++) {            System.out.println(test.nextId());        }    }}

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