怎么用matplotlib画子图并共享y坐标轴

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数据长什么样

有两个数据段，第一个数据是DataFrame类型，第二个是ndarray类型。每个数据都有3列，我想画1*3的折线子图，第一个数据的第n列和第二个数据的第n列画在一张子图上。先来看一下两个数据长什么样儿（为显示方便，只看前5行）。

In [1]: testing_set.head()  # DataFrame类型Out [1]:     Open    High     Low                 0  778.81  789.63  775.80                 1  788.36  791.34  783.16                 2  786.08  794.48  785.02                 3  795.26  807.90  792.20                 4  806.40  809.97  802.83  # ndarray类型                 In [2]: predicted_stock_price  #这里就只看前5行Out [2]: [[790.6911  796.39215 779.3191 ]            [790.24524 796.0866  778.9673 ]            [789.5737  795.52606 778.3751 ]                 [790.1047  796.10864 778.92395]            [790.8686  796.94104 779.7281 ]]

实现过程

注：plt.setp()是用来共享y坐标轴

# 创建画布fig = plt.figure(figsize = (30,10), dpi = 80)# 子图1ax1 = plt.subplot(131)ax1.set_title('Open Price')ax1.plot(testing_set.values[:,0], color = 'red', label = 'Real Open Price')ax1.plot(predicted_stock_price[:,0], color = 'blue', label = 'Predicted Open Price')plt.setp(ax1.get_xticklabels(), fontsize=6)ax1.legend()# 子图2ax2 = plt.subplot(132,sharey=ax1)ax2.set_title('High Price')ax2.plot(testing_set.values[:,1], color = 'red', label = 'Real High Price')ax2.plot(predicted_stock_price[:,1], color = 'blue', label = 'Predicted High Price')ax2.legend()# 子图3ax3 = plt.subplot(133,sharey=ax1)ax3.set_title('Low Price')ax3.plot(testing_set.values[:,2], color = 'red', label = 'Real Low Price')ax3.plot(predicted_stock_price[:,2], color = 'blue', label = 'Predicted Low Price')ax3.legend()plt.show()

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