python如何使用xlrd模块读取excel

这篇文章主要介绍了python如何使用xlrd模块读取excel，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

一、安装xlrd模块:

1、mac下打开终端输入命令：

pip install xlrd

2、验证安装是否成功：

• 在mac终端输入 python 进入python环境

• 然后输入 import xlrd

不报错说明模块安装成功

二、常用方法：

1、导入模块：

import xlrd

2、打开文件：

x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

3、获取sheet：

• 获取所有sheet名字：x1.sheet_names（）

• 获取sheet数量：x1.nsheets

• 获取所有sheet对象：x1.sheets()

• 通过sheet名查找：x1.sheet_by_name("test")

• 通过索引查找：x1.sheet_by_index(3)

# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)print filePath# 1、打开文件x1 = xlrd.open_workbook(filePath)# 2、获取sheet对象print 'sheet_names:', x1.sheet_names()  # 获取所有sheet名字print 'sheet_number:', x1.nsheets        # 获取sheet数量print 'sheet_object:', x1.sheets()       # 获取所有sheet对象print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test")  # 通过sheet名查找print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3)  # 通过索引查找

输出：

sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test']sheet_number: 4sheet_object: [, , , ]By_name: By_index: 

4、获取sheet的汇总数据：

• 获取sheet名：sheet1.name

• 获取总行数：sheet1.nrows

• 获取总列数：sheet1.ncols

# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfrom datetime import date,datetimefilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)print filePath# 打开文件x1 = xlrd.open_workbook(filePath)# 获取sheet的汇总数据sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")print "sheet name:", sheet1.name   # get sheet nameprint "row num:", sheet1.nrows  # get sheet all rows numberprint "col num:", sheet1.ncols  # get sheet all columns number

输出：

sheet name: planrow num: 31col num: 11

5、单元格批量读取：

a）行操作：

• sheet1.row_values(0) # 获取第一行所有内容，合并单元格，首行显示值，其它为空。

• sheet1.row(0) 　　# 获取单元格值类型和内容

• sheet1.row_types(0) # 获取单元格数据类型

# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfrom datetime import date,datetimefilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)x1 = xlrd.open_workbook(filePath)sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")# 单元格批量读取print sheet1.row_values(0)  # 获取第一行所有内容，合并单元格，首行显示值，其它为空。print sheet1.row(0)         # 获取单元格值类型和内容print sheet1.row_types(0)   # 获取单元格数据类型

输出：

[u'learning plan', u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'', 123.0, 42916.0, 0][text:u'learning plan', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', number:123.0, xldate:42916.0, bool:0]array('B', [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4])

b) 表操作

• sheet1.row_values(0, 6, 10) # 取第1行，第6~10列（不含第10表）

• sheet1.col_values(0, 0, 5) # 取第1列，第0~5行（不含第5行）

• sheet1.row_slice(2, 0, 2) # 获取单元格值类型和内容

• sheet1.row_types(1, 0, 2) # 获取单元格数据类型

# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfrom datetime import date,datetimefilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)print filePath# 1、打开文件x1 = xlrd.open_workbook(filePath)sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")# 列操作print sheet1.row_values(0, 6, 10)   # 取第1行，第6~10列（不含第10表）print sheet1.col_values(0, 0, 5)    # 取第1列，第0~5行（不含第5行）print sheet1.row_slice(2, 0, 2)     # 获取单元格值类型和内容，同sheet1.row(0)print sheet1.row_types(1, 0, 2)     # 获取单元格数据类型

输出：

[u'', u'', 123.0, 42916.0][u'learning plan', u'\u7f16\u53f7', 1.0, 2.0, 3.0][number:1.0, text:u'\u7ba1\u7406\u5b66\u4e60']array('B', [1, 1])

6、特定单元格读取：

a) 获取单元格值：

• sheet1.cell_value(1, 2)

• sheet1.cell(1, 2).value

• sheet1.row(1)[2].value

b) 获取单元格类型：

• sheet1.cell(1, 2).ctype

• sheet1.cell_type(1, 2)

• sheet1.row(1)[2].ctype

# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfrom datetime import date,datetimefilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)x1 = xlrd.open_workbook(filePath)sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")# 特定单元格读取# 取值print sheet1.cell_value(1, 2)print sheet1.cell(1, 2).valueprint sheet1.row(1)[2].value#取类型print sheet1.cell(1, 2).ctypeprint sheet1.cell_type(1, 2)print sheet1.row(1)[2].ctype

7、(0,0)转换A1:

• xlrd.cellname(0, 0) # (0,0)转换成A1

• xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1

• xlrd.colname(30) # 把列由数字转换为字母表示

# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)# 打开文件x1 = xlrd.open_workbook(filePath)sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")# (0,0)转换成A1print xlrd.cellname(0, 0)   # (0,0)转换成A1print xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1print xlrd.colname(30)  # 把列由数字转换为字母表示

输出：

A1$A$1AE

8、数据类型：

• 空：0

• 字符串：1

• 数字：2

• 日期：3

• 布尔：4

• error：5

附：写一个自动获取excel表内容的类

本代码已实现自动转换单元格数据类型，不会发生整形数字以浮点数显示，布尔型True或False显示为1,0；日期时间显示为一连串的小数问题

import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime'''xlrd中单元格的数据类型数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换成我们想要的数据类型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData():    # 初始化方法    def __init__(self, data_path, sheetname):        #定义一个属性接收文件路径        self.data_path = data_path        # 定义一个属性接收工作表名称        self.sheetname = sheetname        # 使用xlrd模块打开excel表读取数据        self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path)        # 根据工作表的名称获取工作表中的内容（方式①）        self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname)        # 根据工作表的索引获取工作表的内容（方式②）        # self.table = self.data.sheet_by_name(0)        # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似        self.keys = self.table.row_values(0)        # 获取工作表的有效行数        self.rowNum = self.table.nrows        # 获取工作表的有效列数        self.colNum = self.table.ncols    # 定义一个读取excel表的方法    def readExcel(self):        # 定义一个空列表        datas = []        for i in range(1, self.rowNum):            # 定义一个空字典            sheet_data = {}            for j in range(self.colNum):                # 获取单元格数据类型                c_type = self.table.cell(i,j).ctype                # 获取单元格数据                c_cell = self.table.cell_value(i, j)                if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0:  # 如果是整形                    c_cell = int(c_cell)                elif c_type == 3:                    # 转成datetime对象                    date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0))                    c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S')                elif c_type == 4:                    c_cell = True if c_cell == 1 else False                sheet_data[self.keys[j]] = c_cell                # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中                # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段                # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]            # 再将字典追加到列表中            datas.append(sheet_data)        # 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回        return datasif __name__ == "__main__":    data_path = "ttt.xlsx"    sheetname = "Sheet1"    get_data = ExcelData(data_path, sheetname)    datas = get_data.readExcel()    print(datas)

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