NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值
发表于:2026-11-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月01日,这篇文章将为大家详细讲解有关NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。Python 3.7.4 (tags/
千家信息网最后更新 2026年11月01日NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值
这篇文章将为大家详细讲解有关NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.zeros((3,5))>>> aarray([[0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> b = np.ones((3,5))>>> barray([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]])>>> a[:2] = b[:2,:]>>> aarray([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.], [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> >>> a = np.zeros((3,5))>>> a[:2,:3] = b[:2,:3]>>> aarray([[1., 1., 1., 0., 0.], [1., 1., 1., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> >>> a = np.zeros((3,5))>>> a[::2] = b[::2]>>> aarray([[1., 1., 1., 1., 1.], [0., 0., 0., 0., 0.], [1., 1., 1., 1., 1.]])>>> >>> >>>
关于NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
数组
多维
内容
文章
更多
知识
篇文章
不错
质量
参考
帮助
有关
数据库的安全要保护哪些东西
数据库安全各自的含义是什么
生产安全数据库录入
数据库的安全性及管理
数据库安全策略包含哪些
海淀数据库安全审计系统
建立农村房屋安全信息数据库
易用的数据库客户端支持安全管理
连接数据库失败ssl安全错误
数据库的锁怎样保障安全
互联网科技企业
互联网科技与金融科技
互联网 卓越科技
朗涯互联网科技
未来的互联网科技
沃里互联网科技
互联网高科技企业
互联网科技美容
科技大学互联网专业好不好
农村开互联网科技讲堂
现代科技和互联网有关系吗
江苏南京365互联网科技
互联网科技寓意
互联网系的金融科技公司
互联网校园科技培训
港股科技和互联网
千方科技属于互联网企业吗
亳州好赞互联网科技有限公司
互联网金融运营模式中的金融科技
美国五大互联网科技公司市值多少
互联网科技巨头监管
易互联网科技有限公司
长亮科技 互联网金融
互联网科技大会
恒生科技互联网指数分析
西藏七维空间互联网科技有限公司
中国的互联网科技企业的崛起
央行互联网金融科技公司
互联网金融科技名词解释
九思连强互联网电子科技有限公司