计算机科学家利用机器学习在推特上追踪健康趋势

阿尔伯塔大学的计算机科学家开发的一种新的机器学习工具通过数百万条推特帖子进行筛选，以帮助了解阿尔伯塔省和加拿大的健康和健康趋势。

"我们使用机器学习来确定推文的位置、它们关注的健康维度以及每条推文中表达的情绪，"计算科学家奥斯马扎伊安说。"如果我们能做到这一点，就能更好地了解生活在特定地方在健康和健康方面的实际情况。"

这个名为Grebe的工具利用机器学习的力量，帮助加拿大公共卫生部和美国疾病控制和预防中心的健康监测网络，这些网络通常依靠自我报告或来自医生办公室和医院等医疗机构。

"公共卫生专家有兴趣了解特定的城市或省份，"扎伊安说。"虽然调查是收集信息的一种有用形式，但自我报告可能不可靠或不准确。除了自我报告，这个工具还允许公共卫生专家研究人们的行为。"

科学家使用机器学习来识别健康的六个维度--身体、情感、职业、社会、精神和智力--以及每条推文中表达的情感和相关位置。该项目始于埃德蒙顿，然后扩展到艾伯塔省的所有地区，并已应用于加拿大的所有省份。

扎因说："该工具允许专家通过另一种媒介--在这种情况下是推特--验证他们在其他地方发现的趋势，例如通过调查，并验证其他研究。

"我们的目标不是自己去发现趋势。相反，我们的目标是为公共卫生专业人员和社会学家构建一个工具来分析这些趋势。"

一旦完成，格雷贝将通过开放存取向公众和其他研究人员开放。