python中怎么利用pandas对合并两张excel表

python中怎么利用pandas对合并两张excel表，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

1、代码实现如下：

import pandas as pd
# 读取表1
df1 = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', 'Sheet1')
# 读取表2
df2 = pd.read_excel(r'D:/myExcel/2.xlsx', 'Sheet1')
# 进行合并，重点看on参数，on参数指的是依据哪一列进行合并，当然也可以添加两列
# 值得注意的是，此处无论依据哪一列或者哪几列进行合并，均需要尽量确保此列或者
# 此几列中的值能够是唯一的，否则容易出错
df = pd.merge(df1, df2, on=['name'])
df.to_excel(r'D:/myExcel/res.xlsx', 'Sheet1', index=None)

2、下面看一下，当on中列举的值不是唯一时的情况

如上图所示，name中出现了两个bob，运行同样的程序代码，结果如下图所示：
拼接结果出现了4行有关bob的记录。这是因为on拼接实质是依据数学上的笛卡尔积的拼接结果。需要强调的是尽量满足作为拼接条件的列中的值或者某几列的值能够确定唯一一个值。

看完上述内容，你们掌握python中怎么利用pandas对合并两张excel表的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！