基于Python如何实现植物识别小系统

这篇文章主要介绍了基于Python如何实现植物识别小系统，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

正文

1)环境安装

本文用到的环境:Python3.7 Pycharm社区版 模块:PyQt5。

2)主程序

import sysfrom PyQt5.QtWidgets import(QWidget,QApplication,QGridLayout,QLabel,                            QLineEdit,QTextEdit,QPushButton,QFrame,QFileDialog)from PyQt5.QtGui import QPixmap#导入baiduAPI调用模块import requestclass AIGUI(QWidget):    def __init__(self):        super().__init__()        self.initUI()    def initUI(self):        #关于表格类的相关初始化代码        #setSpacing 就是设置每个控件的外边框        grid=QGridLayout()        grid.setSpacing(10)         #各个控件        #1号控件        explain=QLabel('请选择您要识别的图片')        #2号 单号文本框        self.imgUrl=QLineEdit()        #3号，按钮        self.select=QPushButton("选择图片")        #为按钮添加一个事件处理函数        self.select.clicked.connect(self.openfile)        #4号，图片框        self.imgLab=QLabel("11.png")        self.imgLab.setFrameShape(QFrame.Box)        #imgLab.setFrameShadow(QFrame.Raised)        self.imgLab.setLineWidth(1)                #imgLab.setPixmap(QPixmap(""))        #5号，多行        self.info=QTextEdit()         #将控件进行合理布局        grid.addWidget(explain,1,0)        grid.addWidget(self.imgUrl,1,1)        grid.addWidget(self.select,1,2)        grid.addWidget(self.imgLab,2,0,5,3)        grid.addWidget(self.info,1,3,6,1)         #窗口最后的设置        self.setLayout(grid)                self.setGeometry(300,300,350,300)        self.setWindowTitle("植物识别小系统")        self.show()    def openfile(self):        #打开图片弹窗，选择图片        self.select_path=QFileDialog.getOpenFileName(self,"选择要识别的图片","/","Imgae Files(*.jpg *.png)")        #如果没选择图片，空过        if not self.select_path[0].strip():            pass        else:            #选择图片后执行下面的内容            # 设置图片的路径            self.imgUrl.setText(self.select_path[0])            #在图片标签框中显示图片            #1)根据路径pixmap解析图片            pixmap=QPixmap(self.select_path[0])            #2)缩放图片            scalePixmap=pixmap.scaledToWidth(300)            #scaledPixmap=pixmap.scaled(QSize(311,301))            #3)显示            self.imgLab.setPixmap(scalePixmap)            result=self.identify()            self.info.setText(result)    #借助百度AI平台完成植物识别工作          def identify(self):        result=Request.BaiduAPI(self.select_path[0])        return result             def main():    app=QApplication(sys.argv)    ai=AIGUI()    sys.exit(app.exec_())if __name__=='__main__':    main()

3)效果展示

第一组玫瑰花:

第二组百合花:

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