pandas如何使用dt对象

这篇文章将为大家详细讲解有关pandas如何使用dt对象，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

dt对象的使用

Series数据类型：datetime

因为数据需要datetime类型，所以下面使用pandas的date_range()生成了一组日期datetime演示如何进行dt对象操作。

>>> daterng = pd.Series(pd.date_range('2017', periods=9, freq='Q'))>>> daterng0   2017-03-311   2017-06-302   2017-09-303   2017-12-314   2018-03-315   2018-06-306   2018-09-307   2018-12-318   2019-03-31dtype: datetime64[ns]>>>  daterng.dt.day_name()0      Friday1      Friday2    Saturday3      Sunday4    Saturday5    Saturday6      Sunday7      Monday8      Sundaydtype: object>>> # 查看下半年>>> daterng[daterng.dt.quarter > 2]2   2017-09-303   2017-12-316   2018-09-307   2018-12-31dtype: datetime64[ns]>>> daterng[daterng.dt.is_year_end]3   2017-12-317   2018-12-31dtype: datetime64[ns]

以上关于dt的3种方法说明：

• Series.dt.day_name()：从日期判断出所处星期数；

• Series.dt.quarter：从日期判断所处季节；

• Series.dt.is_year_end：从日期判断是否处在年底；

其它方法也都是基于datetime的一些变换，并通过变换来查看具体微观或者宏观日期。

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