Pytorch中的Tensorboard与Transforms怎么搭配使用

这篇文章主要介绍了Pytorch中的Tensorboard与Transforms怎么搭配使用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

直接上代码：

from PIL import Imagefrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterfrom torchvision import transformsimport osroot_path = "D:\\data\\basic\\Image"lable_path = "aligned"img_dir = os.path.join(root_path, lable_path)img_list = os.listdir(img_dir)img_path = img_list[0]# 加载img_path路径img_path = os.path.join(img_dir, img_path)# 将img以PIL格式打开img = Image.open(img_path)# 创建具体的SummaryWriterwriter = SummaryWriter("logs")# 创建具体的ToTensor方法to_tensor = transforms.ToTensor()# 将img以PIL格式转化成Tensor格式tensor_img = to_tensor(img)# 使用writer.add_image方法writer.add_image("tensor_img", tensor_img)writer.close()

代码run结果:

在命令行打开tensorboard：

但是在打开tensorboard之前，要打开正确的位置，不然会报错，以此程序为例，需要在找到logs的目录。

在浏览器显示的结果：

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的"Pytorch中的Tensorboard与Transforms怎么搭配使用"这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持，关注行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!