本地缓存使用场景
发表于:2026-11-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月01日,1、系统中为什么要本地缓存:在程序中,有些表数据,数据很少,但是程序加载的时候要马上访问,并且访问的很 频繁,比如(例如系统配置参数,区域信息),针对这种情况,将数据放到程序的本地缓存中即内存中,从而
千家信息网最后更新 2026年11月01日本地缓存使用场景
3、通过上面的比较,本地缓存能够带给系统更好的性能,但是要考虑存放的数据不能太多及失效策略
1、系统中为什么要本地缓存:
在程序中,有些表数据,数据很少,但是程序加载的时候要马上访问,并且访问的很 频繁,比如(例如系统配置参数,区域信息),针对这种情况,将数据放到程序的本地缓存中即内存中,从而提升系统的访问效率,减少数据库访问,数据库访问要占用数据库连接,同时网络消耗比较大,但同时要注意,缓存的占用空间、缓存的失效策略。
常用的缓存分两种:本地缓存和分布式缓存。
首先来了解下为什么使用本地缓存,以数据库(如MYSQL)、本地缓存(如guava cache)及分布式缓存(如redis)的区别来讲:
2、数据库、本地缓存及分布式缓存的区别
| 数据库 | 本地缓存 | 分布式缓存 | |
| 存储位置 | 存盘,数据不丢失 | 不存盘,之前的数据丢失 | 不存盘,数据丢失 |
| 持久化 | 可以 | 不可以 | 不可以 |
| 访问速度 | 慢 | 最快 | 快 |
| 可扩展 | 可存在其他机器的硬盘 | 只能存在本机内存 | 可存在其他机器的内存 |
| 使用场景 | 需要实现持久化保存 | 需要快速访问,但需要考虑内存大小 | 1)需要快速访问,不需要考虑内存大小 2)需要实现持久化,但会丢失一些数据 3)需要让缓存集中在一起,访问任一机器上内存中的数据都可以从缓存中得到 |
缓存
数据
内存
数据库
分布式
系统
机器
程序
同时
大小
策略
场景
频繁
位置
信息
区域
参数
常用
性能
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