CUDA计时器怎么实现

本篇内容介绍了"CUDA计时器怎么实现"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

在进行CUDA编程时，需要利用计时方法查看程序运行速度。

首先给出头文件 gputimer.h

#ifndef __GPU_TIMER_H__#define __GPU_TIMER_H__struct GpuTimer{        cudaEvent_t start;        cudaEvent_t stop;        GpuTimer()        {                cudaEventCreate(&start);                cudaEventCreate(&stop);        }        ~GpuTimer()        {                cudaEventDestroy(start);                cudaEventDestroy(stop);        }        void Start()        {                cudaEventRecord(start, 0);        }        void Stop()        {                cudaEventRecord(stop, 0);        }        float Elapsed()        {                float elapsed;                cudaEventSynchronize(stop);                cudaEventElapsedTime(&elapsed, start, stop);                return elapsed;        }};#endif  /* __GPU_TIMER_H__ */

通用用法

GpuTimer timer;timer.Start();// launch the kernalkernal<<<1, ARRAY_SIZE>>>(d_out, d_in);timer.Stop();printf("Time elapsed = %g ms\n", timer.Elapsed()); // 输出

实际运用，计算1000个数的平方

#include #include "device_launch_parameters.h"#include "gputimer.h"#include #include __global__ void square(float* d_out, float* d_in) {        int idx = threadIdx.x;        float f = d_in[idx];        d_out[idx] = f * f;}int main() {        GpuTimer timer;        const int ARRAY_SIZE = 1000;        const int ARRAY_BYTES = ARRAY_SIZE * sizeof(float);        // generate the input array on the host        float h_in[ARRAY_SIZE];        for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {                h_in[i] = float(i);        }        float h_out[ARRAY_SIZE];        // declare GPU memory pointers        float* d_in;        float* d_out;        // allocate GPU memory        cudaMalloc((void **)&d_in, ARRAY_BYTES);        cudaMalloc((void**)&d_out, ARRAY_BYTES);        // transfer the array to the GPU        cudaMemcpy(d_in, h_in, ARRAY_BYTES, cudaMemcpyHostToDevice);        timer.Start();        // launch the kernal        square<<<1, ARRAY_SIZE>>>(d_out, d_in);        timer.Stop();        // copy back the result array to the CPU        cudaMemcpy(h_out, d_out, ARRAY_BYTES, cudaMemcpyDeviceToHost);        // print out the resulting array        for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {                printf("%f", h_out[i]);                printf(((i % 4) != 3) ? "\t" : "\n");        }        printf("Time elapsed = %g ms\n", timer.Elapsed());        // free GPU memory allocation        cudaFree(d_in);        cudaFree(d_out);        system("pause");        return 0;}

运行结果：

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