Python网络爬虫程序的基本执行流程是什么

本篇内容介绍了"Python网络爬虫程序的基本执行流程是什么"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

网络爬虫是指在互联网上自动爬取网站内容信息的程序，也被称作网络蜘蛛或网络机器人。大型的爬虫程序被广泛应用于搜索引擎、数据挖掘等领域，个人用户或企业也可以利用爬虫收集对自身有价值的数据。

一个网络爬虫程序的基本执行流程可以总结三个过程：请求数据， 解析数据， 保存数据

请求数据

请求的数据除了普通的HTML之外，还有 json 数据、字符串数据、图片、视频、音频等。

解析数据

当一个数据下载完成后，对数据中的内容进行分析，并提取出需要的数据，提取到的数据可以以多种形式保存起来，数据的格式有非常多种，常见的有csv、json、pickle等

保存数据

最后将数据以某种格式（CSV、JSON）写入文件中，或存储到数据库（MySQL、MongoDB）中。同时保存为一种或者多种。

通常，我们想要获取的数据并不只在一个页面中，而是分布在多个页面中，这些页面彼此联系，一个页面中可能包含一个或多个到其他页面的链接，提取完当前页面中的数据后，还要把页面中的某些链接也提取出来，然后对链接页面进行爬取。

设计爬虫程序时，还要考虑防止重复爬取相同页面（URL去重）、网页搜索策略（深度优先或广度优先等）、爬虫访问边界限定等一系列问题。

从头开发一个爬虫程序是一项烦琐的工作，为了避免因制造轮子而消耗大量时间，在实际应用中我们可以选择使用一些优秀的爬虫框架，使用框架可以降低开发成本，提高程序质量，让我们能够专注于业务逻辑（爬取有价值的数据）

"Python网络爬虫程序的基本执行流程是什么"的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！