数据库迁移的方法是什么
本篇内容介绍了"数据库迁移的方法是什么"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
如何部署
停机部署法
大致思路就是，挂一个公告，半夜停机升级，然后半夜把服务停了，跑数据迁移程序，进行数据迁移。
步骤如下:
(1)出一个公告，比如"今晚00:00～6:00进行停机维护，暂停服务"
(2)写一个迁移程序，读db-old数据库，通过中间件写入新库db-new1和db-new2，具体如下图所示
(3)校验迁移前后一致性，没问题就切该部分业务到新库。
顺便科普一下，这个中间件。现在流行的分库分表的中间件有两种，一种是proxy形式的，例如mycat，是需要额外部署一台服务器的。还有一种是client形式的，例如当当出的Sharding-JDBC，就是一个jar包，使用起来十分轻便。我个人偏向Sharding-JDBC，这种方式，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。
评价：
大家不要觉得这种方法low，我其实一直觉得这种方法可靠性很强。而且我相信各位读者所在的公司一定不是什么很牛逼的互联网公司，如果你们的产品凌晨1点的用户活跃数还有超过1000的，你们握个爪！毕竟不是所有人都在什么电商公司的，大部分产品半夜都没啥流量。所以此方案，并非没有可取之处。
但是此方案有一个缺点，累！不止身体累，心也累！你想想看，本来定六点结束，你五点把数据库迁移好，但是不知怎么滴，程序切新库就是有点问题。于是，眼瞅着天就要亮了，赶紧把数据库切回老库。第二个晚上继续这么干，简直是身心俱疲。
ps：这里教大家一些技巧啊，如果你真的没做过分库分表，又想吹一波，涨一下工资，建议答这个方案。因为这个方案比较low，low到没什么东西可以深挖的，所以答这个方案，比较靠谱。
另外，如果面试官的问题是
你们怎么进行分库分表的？
这个问题问的很泛，所以回答这个问题建议自己主动把分表的策略，以及如何部署的方法讲出来。因为这么答，显得严谨一些。
不过，很多面试官为了卖弄自己的技术，喜欢这么问
分表有哪些策略啊？你们用哪种啊？
ok。。这个问题具体指向了分库分表的某个方向了，你不要主动答如何进行部署的。等面试官问你，你再答。如果面试官没问，在面试最后一个环节，面试官会让你问让几个问题。你就问
你刚才刚好有提到分库分表的相关问题，我们当时部署的时候，先停机。然后半夜迁移数据，然后第二天将流量切到新库，这种方案太累，不知道贵公司有没有什么更好的方案？
那么这种情况下，面试官会有两种回答。第一种，面试官硬着头皮随便扯。第二种，面试官真的做过，据实回答。记住，面试官怎么回答的不重要。重点的是，你这个问题出去，会给面试官一种错觉:"这个小伙子真的做过分库分表。"
如果你担心进去了，真派你去做分库分表怎么办？OK，不要怕。我赌你试用期碰不到这个活。因为能进行分库分表，必定对业务非常熟。还在试用期的你，必定对业务不熟，如果领导给你这种活，我只能说他有一颗大心脏。
ok，指点到这里。面试本来就是一场斗智斗勇的过程，扯远了，回到我们的主题。
双写部署法(一)
这个就是不停机部署法，这里我需要先引进两个概念:历史数据和增量数据。
假设，我们是对一张叫做test_tb的表进行拆分，因为你要进行双写，系统里头和test_tb表有关的业务之前必定会加入一段双写代码，同时往老库和新库中写，然后进行部署，那么
历史数据:在该次部署前，数据库表test_tb的有关数据，我们称之为历史数据。
增量数据:在该次部署后，数据库表test_tb的新产生的数据，我们称之为增量数据。
然后迁移流程如下
(1)先计算你要迁移的那张表的max(主键)。在迁移过程中，只迁移db-old中test_tb表里，主键小等于该max(主键)的值，也就是所谓的历史数据。这里有特殊情况，如果你的表用的是uuid，没法求出max(主键)，那就以创建时间作为划分历史数据和增量数据的依据。如果你的表用的是uuid,又没有创建时间这个字段，我相信机智的你，一定有办法区分出历史数据和增量数据。
(2)在代码中，与test_tb有关的业务，多加一条往消息队列中发消息的代码，将操作的sql发送到消息队列中，至于消息体如何组装，大家自行考虑。需要注意的是，只发写请求的sql增删改，只发写请求的sql，只发写请求的sql。重要的事情说三遍！
原因有二:
(1)只有写请求的sql对恢复数据才有用。
(2)系统中，绝大部分的业务需求是读请求，写请求比较少。注意了，在这个阶段，我们不消费消息队列里的数据。我们只发写请求，消息队列的消息堆积情况不会太严重！
(3)系统上线。另外，写一段迁移程序，迁移db-old中test_tb表里，主键小于该max(主键)的数据，也就是所谓的历史数据。
上面步骤(1)～步骤(3)的过程如下
这里大家可能会有一个问题，在步骤(1)～步骤(3),系统对历史数据进行操作，会造成不一致的问题么？
OK，不会。这里我们对delete操作和update操作做分析，因为只有这两个操作才会造成历史数据变动，insert进去的数据都是属于增量数据。
(1)对db-old中test_tb表的历史数据发出delete操作，数据还未删除，就被迁移程序给迁走了。此时delete操作在消息队列里还有记录，后期订阅程序订阅到该delete操作，可以进行删除。
(2)对db-old中test_tb表的历史数据发出delete操作，数据已经删除，迁移程序迁不走该行数据。此时delete操作在消息队列里还有记录，后期订阅程序订阅到该delete操作，再执行一次delete，并不会对一致性有影响。
对update的操作类似，不赘述。
双写部署法(二)
上面的方法有一个硬伤，注意我有一句话
(2)在代码中，与test_tb有关的业务，多加一条往消息队列中发消息的代码，将操作的sql发送到消息队列中，至于消息体如何组装，大家自行考虑。
大家想一下，这么做，是不是造成了严重的代码入侵。将非业务代码嵌入业务代码，这么做，后期删代码的时候特别累。
有没什么方法，可以避免这个问题的?
有的，订阅binlog日志。关于binlog日志，我尽量下周写一篇《研发应该掌握的binlog知识》，这边我就介绍一下作用
记录所有数据库表结构变更（例如CREATE、ALTER TABLE…）以及表数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE…）的二进制日志。binlog不会记录SELECT和SHOW这类操作，因为这类操作对据本身并没有修改。
还记得我们在双写部署法(一)里介绍的，往消息队列里发的消息，都是写操作的消息。而binlog日志记录的也是写操作。所以订阅该日志，也能满足我们的需求。
于是步骤如下
(1)打开binlog日志，系统正常上线就好
(2)还是写一个迁移程序，迁移历史数据。步骤和上面类似，不啰嗦了。
步骤(1)~步骤(2)流程图如下
怎么验数据一致性
这里大概介绍一下吧，这篇的篇幅太长了，大家心里有底就行。
(1)先验数量是否一致，因为验数量比较快。
至于验具体的字段，有两种方法:
(2.1)有一种方法是，只验关键性的几个字段是否一致。
(2.2)还有一种是 ，一次取50条(不一定50条，具体自己定，我只是举例),然后像拼字符串一样，拼在一起。用md5进行加密，得到一串数值。新库一样如法炮制，也得到一串数值，比较两串数值是否一致。如果一致，继续比较下50条数据。如果发现不一致，用二分法确定不一致的数据在0-25条，还是26条-50条。以此类推，找出不一致的数据，进行记录即可。
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