怎么用Flink Map搭建开发环境与数据

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Map算子：对数据流一对一的加载计算，并返回一个新的对象

示例环境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1

示例数据源

Flink 系例 之 搭建开发环境与数据

Map.java

import com.flink.demo.DataSource;import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import java.util.List;public class Map {    /**     * 遍历集合，打印名称     * @param args     * @throws Exception     */    public static void main(String[] args) throws Exception {        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();        List> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();        DataStream dataStream = env.fromCollection(tuple3List).map(new MapFunction, String>() {            @Override            public String map(Tuple3 tuple3s) throws Exception {                return tuple3s.f0;            }        });        dataStream.print();        env.execute("flink map job");    }}

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4> 王五3> 李四1> 刘六3> 吴八2> 张三2> 伍七

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