python语音识别的转换方法教程

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使用pyttsx的python包，你可以将文本转换为语音。

安装命令

pip install pyttsx3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

运行一个简单的语音 '大家好'。

import pyttsx3 as pyttsxengine = pyttsx.init() #初始化engine.say('大家好')engine.runAndWait()

另一种文本转语音方法。

from win32com.client import Dispatchspeaker = Dispatch('SAPI.SpVoice')    #创建Dispatch对象speaker.Speak('大家好')        #调用Speak方法del speaker     #释放

这种方法可能会报错，

ImportError: DLL load failed while importing win32api: 找不到指定的模块。

网站下载与自己安装的 "Python" 版本相适应的 "pywin32" 安装程序。

使用SpeechLib完成文本转换语言

from comtypes.client import CreateObjectfrom comtypes.gen import SpeechLib engine = CreateObject('SAPI.SpVoice')   #调用方法stream = CreateObject('SAPI.SpFileStream')   #输出到目标对象的流infile = '1.txt'   #要读取的文本outfile = 'demo_audio.wav'   #输出到语音文件stream.open(outfile,SpeechLib.SSFMCreateForWrite)engine.AudioOutputStream = stream#读取文本内容f = open(infile,'r',encoding='utf-8')theText = f.read()f.close()engine.speak(theText)stream.close()

使用PocketSphinx将语音转换成文本

首先安装两个工具包

pip install PocketSphinxpip install SpeechRecognition

然后下载cmusphinx-zh-cn-5.2.tar中文识别的放到anaconda的python虚拟环境的目录下

Lib\site-packages\speech_recognition\pocketsphinx-data路径下

解压文件重命名为zh-CN

#将语音转换成文本 使用PocketSphinximport speech_recognition as sraudio_file = 'demo_audio.wav'r = sr.Recognizer()with sr.AudioFile(audio_file) as source:   #打开语音文件并读取    audio = r.record(source)try:    print('文本内容：',r.recognize_sphinx(audio))   #默认识别成英文    print('文本内容：',r.recognize_sphinx(audio,language='zh-CN'))  #指定中文except Exception as e:    print(e)

到此，关于"python语音识别的转换方法教程"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！