ELK7.4-Lostash Grok格式化Nginx日志

小生博客：http://xsboke.blog.51cto.com

                -------谢谢您的参考，如有疑问，欢迎交流

目录

• 需求
• 环境
• Grok官方介绍
• Web端配置
• 部分效果展示

需求

使用filebeat收集nginx访问日志,output到logstash,logstash使用grok filter plugin将获取到的nginx日志结构化将结构化的nginx日志output到elasticsearch

环境

• 这里只列出了和grok相关的配置,其他配置参考文章ELK7.4-快速入门实现数据收集.

  web               172.16.100.251      nignx/filebeat/logstash elasticsearch 172.16.100.252      elasticsearch/kibana

Grok的官方介绍

1. 解析任意文本并将其结构化。

2. Grok是将非结构化日志数据解析为结构化和可查询内容的好方法。

3. 该工具非常适合syslog日志，apache和其他Web服务器日志，mysql日志，以及通常用于人类而非计算机使用的任何日志格式。

4. Grok语法:%{SYNTAX:SEMANTIC}

   • SYNTAX:匹配语法,也就是Grok语法.附:点击查看:Grok Patterns
   • SEMANTIC:用于标识匹配到的字符串,也就是field.

5. 官方推荐的一个验证Grok语法的web工具,使用方法,将需要解析的字符串写入到第一个文本输入框,将写好的Grok表达式写入第二个输入框,然后勾选Named Captures Only即可.

   示例:

   • Nginx Log Format:$request_time|$host|$remote_addr|[$time_local]
   • Nginx Log:0.123|baidu.com|192.168.0.1|[18/Oct/2019:11:22:14 +0800]
     -
   • 提示,为了避免"|"被转义,这里使用"\"禁止其转义.

web配置

# 这里的日志格式比较复杂,是为了更好的展示Groklog_format access   '$request_time|$host|$remote_addr|$remote_user|[$time_local]|$request|$status|$upstream_status|$upstream_response_time|$upstream_addr|$body_bytes_sent|$request_body|$http_referer|$http_user_agent|$http_x_forwarded_for|$http_x_forwarded_path,$server_addr|$upstream_cache_status';

vim /etc/filebeat/filebeat.ymlfilebeat.inputs:- type: log  enabled: true  paths:    - /var/log/nginx/jpg_access.log  tags: ["nginx_access"]

vim /etc/logstash/conf.d/nginx.confinput {    beats {        port => 5044    }}filter {    if "nginx_access" in [tags] {        grok {            match => { "message" => "%{NUMBER:request_time}\|%{IPORHOST:host}\|%{IPORHOST:remote_addr}\|%{USERNAME:remote_user}\|\[%{HTTPDATE:time_local}\]\|%{NOTSPACE:request_method} %{NOTSPACE:request} (?:HTTP/%{NUMBER:http_version})\|%{NUMBER:status}\|%{NUMBER:upstream_status}\|%{NUMBER:upstream_response_time}\|%{NOTSPACE:upstream_addr}\|%{NUMBER:body_bytes_sent}\|%{NOTSPACE:request_body}\|%{NOTSPACE:http_referer}\|%{GREEDYDATA:http_user_agent}\|%{NOTSPACE:http_x_forwarded_for}\|%{NOTSPACE:http_x_forwarded_path}\|%{NOTSPACE:upstream_cache_status}" }        }        geoip {            source => "http_x_forwarded_for" # 通过geoip库查询IP归属地        }    }}output {    if "nginx_access" in [tags] {        elasticsearch {            hosts => ["172.16.100.252"]            index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}"        }    }}

效果

然后在Kibana上面添加索引,在Discover页面就会看多自定义的fields

这样在更利于后期的数据分析,并且在Discover页面可以更直观的过滤或者查看数据.