python批处理将图片进行放大的方法是什么

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python批处理图片放大

有时候对于网络识别，将原始图片放进网络中并不能达到自己想要的效果，但是有时候如果将图片放大之后，识别率却能够达到意想不到的结果，现在提供一种将文件中的图片进行批处理放大的代码：

import osfrom PIL import Imageimport sys  #获取path目录下的所有文件def get_imlist(path):    return[os.path.join(path,f)           for f in os.listdir(path)]  def change_size(path):    directorys=get_imlist(path)    for directory in directorys:    #不是图片文件就跳过        print(directory)        if not(directory.endswith('.jpg') or directory.endswith('.png') or directory.endswith('.bmp')):  ##b            pass        else:            img=Image.open(directory)            s="/"            #获取文件名（含后缀）            oimage_name=directory[directory.rfind(s)+1:]            (oimage_width,oimage_height)=img.size            new_width=oimage_width * 3            new_height=oimage_height * 3            out=img.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS)            out.save("%s" %oimage_name)  #直接替换  if __name__ == '__main__':    change_size("F:\桌面\\test")

python 图片比例缩放、批处理（分步骤完成）

问题：实现将像素n*n的图片 等比例缩放为 30*30

0、环境要求：Python3.x 需要安装pillow模块：

pip install pillow

1、缩放一个图片：

from PIL import Image img = Image.open("2.png")    # 读取图片out = img.resize((30,30))    # 等比例缩放为30*30像素out.save("2.png")            # 保存图片（覆盖原图）

2、批处理：

/* 目录结构E:\data_eg\lip_train:           ----------folder1：                     --------pic1.png                     --------pic2.png                     --------pic3.png           ----------folder2：                     --------pic1.png                     --------pic2.png                     --------pic3.png                     --------pic4.png                     --------pic5.png           ----------folder3：                     --------pic1.png                     --------pic2.png*/  import osfrom PIL import Image path_target = "E:\data_eg\lip_train"  # liptrain路径下是文件夹，文件夹下是多张图片 path_list=os.walk(path_target)        # 使用os.walk()方法，遍历所有路径，文件 # filenames 保存所有图片名的 list# root 保存二级目录for root, dirs, filenames in path_list:        for filename in filenames:                         # 遍历包含 所有文件名 的list                file_path = os.path.join(root,filename)    # 合成得到每个图片的 绝对路径                print(file_path)                           # 打印 绝对路径 至屏幕                img = Image.open(file_path)                # 打开 此绝对路径 的图片                out = img.resize((30,30))                  # 等比例缩放至 30*30 像素                #out = img.convert('L')                    # 转换为灰度图像                out.save(file_path)                        # 保存，覆盖原图片

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