导航：首页 > 互联网科技 >

Python编程的两处陷阱是什么

发表于：2026-11-01 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2026年11月01日，这篇"Python编程的两处陷阱是什么"文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇"

千家信息网最后更新 2026年11月01日Python编程的两处陷阱是什么

这篇"Python编程的两处陷阱是什么"文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇"Python编程的两处陷阱是什么"文章吧。

不可变对象陷阱

思路：生成1百万个随机字符串，分别使用不可对象或可变对象合并字符串，比较花费时间。

生成随机字符串的代码：

import random import time
big = [chr(i) for i in range(65,91)]small = [chr(i) for i in range(97,123)] 
def randNStr(n):     ...:     result = []     ...:     for i in range(n):     ...:         strlen = random.randint(3,9)     ...:         result.append(''.join(random.sample(small+big,strlen)))     ...:     return result

使用不可变对象方法：combine+s 再赋值给combine，这条语句：因为combine, s都为不可变对象，返回的结果就是新生成一个对象，对象不断堆积。

def immfn(n):     ...:     combine=''     ...:     res = randNStr(n)     ...:     beg = time.time()     ...:     print('beg time %s'%str(beg))     ...:     for s in res:     ...:         combine = combine + s     ...:     #print(combine)     ...:     end = time.time()         ...:     print('end time %s'%str(end))     ...:     print('elispe time: %s'%str(end-beg))

为了避免重复生成新的对象，使用可变对象，文中 Python解惑之对象可变与不可变提到过，一般可迭代对象，都是可变的。

def mutfn(n):     ...:     combine=''     ...:     res = randNStr(n)     ...:     beg = time.time()     ...:     print('beg time %s'%str(beg))     ...:     combine = ''.join(res)     ...:     #print('print result:%s'%combine)     ...:     end = time.time()         ...:     print('end time %s'%str(end))     ...:     print('elispe time: %s'%str(end-beg))

此处使用 str.join(iter)，接受可迭代对象，并只返回一个新对象。比较以上两种方法的计算时间，分别从10万，步长10万，终止到100万，比较分析合并字符串的时间。

可以看到可变对象只生成一个新对象的方法，比不可变对象在数据量越大情况下，优势更明显，呈现扩张的喇叭口，当数据为90万时，节省时间成本高达：(0.19-0.025)/0.025 = 6.6 倍。当数据量增长到1千万或更大时，优势更明显。

可变对象陷阱

BAT面试题26：一道Python填空题

题目是这样的：

def f(x,l=[]):    ...:     for i in range(x):    ...:        l.append(i*i)    ...:     print(l) 
f(2)f(3)
结果为： 
In [2]: f(2)                                                                                         [0, 1]
In [3]: f(3)                                                                                         [0, 1, 0, 1, 4]

原因，可变对象作为函数参数，并被设为默认值后，当被再次调用函数后，函数参数原来取值将被再次索引。

为了避免这个问题，可变对象的默认值一般取值为常数：None

def f(x,l=None):    ...:     if l is None:    ...:         l = []    ...:     for i in range(x):    ...:        l.append(i*i)    ...:     print(l)    ...:

这样连续被调用时，将会按照预期输出。

以上就是关于"Python编程的两处陷阱是什么"这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注行业资讯频道。

很赞哦！