如何使用R语言ggplot2进行图例去掉灰色背景、添加椭圆和圆形分组边界

示例数据就直接用内置的鸢尾花的数据集了

library(ggplot2)
colnames(iris)
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+
  geom_point(aes(size=Petal.Length,color=Species))+
  guides(color=F)+
  scale_size_continuous(range = c(5,10),
                        breaks = c(2,4,6))

我开始想复杂了，以为需要去图例相关的参数里进行设置，原来直接更改点的形状就好了，给shape参数设置成21就好了

ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+
  geom_point(aes(size=Petal.Length,color=Species),
             shape=21)+
  guides(color=F)+
  scale_size_continuous(range = c(5,10),
                        breaks = c(2,4,6))

这样的话图上的点也都变成空心的了，如果想把图上的点设置成实心的，就再增加一个fill参数就好了

ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+
  geom_point(aes(size=Petal.Length,
                 color=Species,
                 fill=Species),
             shape=21)+
  guides(color=F,fill=F)+
  scale_size_continuous(range = c(5,10),
                        breaks = c(2,4,6))

这里还可以看到图例是带灰色背景的，如果想要去掉怎么办呢？答案是在主题里设置legend.key参数

ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+
  geom_point(aes(size=Petal.Length,
                 color=Species,
                 fill=Species),
             shape=21)+
  guides(color=F,fill=F)+
  scale_size_continuous(range = c(5,10),
                        breaks = c(2,4,6))+
  theme(legend.key = element_blank())

这里的key对应的中文意思是什么呢？

用到的是stat_ellipse()函数

ggplot(data=iris,aes(x=Sepal.Length,
                     y=Sepal.Width,
                     color=Species))+
  geom_point()+
  theme(legend.key = element_blank())+
  stat_ellipse(aes(x=Sepal.Length,
                   y=Sepal.Width,
                   color=Species,
                   fill=Species),
                   geom = "polygon",
                   alpha=0.5)

用到的是ggforce这个包里的geom_circle()函数

library(ggplot2)
library(ggforce)
colnames(iris)
ggplot()+
  geom_point(data=iris,aes(x=Sepal.Length,
                           y=Sepal.Width,
                           color=Species))+
  theme(legend.key = element_blank(),
        panel.background = element_blank(),
        panel.border = element_rect(color="black",
                                    fill = "transparent"))+
  geom_circle(aes(x0=5,y0=3.5,r=1),
              fill="blue",
              alpha=0.2,
              color="red")+
  xlim(2,8)+
  ylim(2,8)+
  geom_circle(aes(x0=7,y0=3,r=1),
              fill="green",
              alpha=0.2,
              color="red")