C++如何调用python
小编给大家分享一下C++如何调用python，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
1、首先要配好vs开发工程
注意版本；我这使用32位的python那么我vs工程这边也选择32位的编译环境去配置
注意点；需要将python安装目录的一些文件拷过来作为vs工程使用。
2、C++调用Python结果
py代码
这里引用了cdll库也需要放置到运行目录，py文件也是需要放置到运行目录(也就是exe生成所在目录)
import osimport timefrom ctypes import *def testDLL(): pDll = CDLL("./pythonTestCDll.dll") pstr = create_string_buffer(1024, '\0') # 创建字符串缓冲区 # 对输入输出参数进行声明 GetAndSetString = pDll.GetAndSetString GetAndSetString.restype = c_char_p GetAndSetString.argtypes = [c_char_p] pchar = GetAndSetString(pstr) szbuffer = c_char_p(pchar) # 强制转换为c_char_p类型，取其value值 print(pstr.value) print(szbuffer.value)def Start(): testDLL()C++代码
#include#include "Python.h"using namespace std;void Hello();void Add();void Start();void Hello1(){ cout << "\n调用Test001.py中的Add函数..." << endl;}int main(int argc, char* argv[]){ /*cout << "调用Test001.py中的Hello函数..." << endl; Hello(); cout << "\n调用Test001.py中的Add函数..." << endl; Add();*/ cout << "调用testMultiprocessingDll.py中的Start函数..." << endl; Start(); getchar(); return 0;}void Start(){ Py_Initialize();//调用Py_Initialize()进行初始化 if (!Py_IsInitialized()) { printf("Python envirment initialized fale!"); return; } PyObject * pModule = NULL; PyObject * pFunc = NULL; PyRun_SimpleString("import sys"); PyRun_SimpleString("sys.path.append('D:/code/pythonTestCDll/CdoPython/Release/DLLs')"); //PyRun_SimpleString("print(\"sdasd\")"); pModule = PyImport_ImportModule("testMultiprocessingDll");//调用的Python文件名 py文件放置exe同级 if (pModule == NULL) { PyErr_Print(); cout << "PyImport_ImportModule Fail!" << endl; return; } pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "__main__");//调用的函数名 PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//调用函数,NULL表示参数为空 Py_Finalize();//调用Py_Finalize,和Py_Initialize相对应的.}void Hello(){ Py_Initialize();//调用Py_Initialize()进行初始化 if (!Py_IsInitialized()) { printf("Python envirment initialized fale!"); return ; } PyObject * pModule = NULL; PyObject * pFunc = NULL; PyRun_SimpleString("print(\"sdasd\")" ); pModule = PyImport_ImportModule("Test001");//调用的Python文件名 py文件放置exe同级 if (pModule == NULL) { PyErr_Print(); cout << "PyImport_ImportModule Fail!" << endl; return; } pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");//调用的函数名 PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//调用函数,NULL表示参数为空 Py_Finalize();//调用Py_Finalize,和Py_Initialize相对应的.}//调用Add函数,传两个int型参数void Add(){ Py_Initialize(); PyObject * pModule = NULL; PyObject * pFunc = NULL; pModule = PyImport_ImportModule("Test001");//Test001:Python文件名 pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Add");//Add:Python文件中的函数名 //创建参数: PyObject *pArgs = PyTuple_New(2);//函数调用的参数传递均是以元组的形式打包的,2表示参数个数 PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i", 6));//0--序号,i表示创建int型变量 PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i", 8));//1--序号 //返回值 PyObject *pReturn = NULL; pReturn = PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);//调用函数 //将返回值转换为int类型 int result; PyArg_Parse(pReturn, "i", &result);//i表示转换成int型变量 cout << "6 + 8 = " << result << endl; Py_Finalize();}
3、报错：ValueError: source code string cannot contain null bytes
参考链接:
https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/97623504
https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/79068656
4、C++调用python文件中import时报错
参考链接：//www.yisu.com/article/233313.htm
5、C++多线程调用Python多进程multiprocessing时发现不支持
C++多线程调用Python多进程
C++、Java等编程想提高效率，很容易想到的就是使用多线程，而在Python中，由于使用了GIL，使得多线程效率非但没有将性能线性提升，反而可能会比单线程效率还低。在进程间不需要怎么通信的时候，multiprocessing就很好用了。但是翻遍了C/Python API没找到C语言调用Python多进程的方法。而目前的项目却恰好希望能用C++调用Python多进程。尝试了好多C/Python API都没有一个稳定可靠的方案，今天终于试出来了一种可行的方案！
该方案的前提是进程间不需要通信！
方法很简单，使用linux的shell启动python进程！
C++部分思路：
1. 使用c++创建多个线程，根据自己的逻辑写好入口函数和输入参数
2. 在线程入口函数中，将想要执行的linux命令封装成一个字符串如s="python test.py a b c"，其中a,b,c是test.py的系统参数，完成了C++向python的传参，当然只是一些简单的类型
3. 定义好python的控制台上的输出，使用popen()执行s的命令并建立管道
4. 获取控制台的输出，并按照已定义好的规则来判断返回信息
5. 根据返回信息，执行对应的操作
Python部分思路：
基本不用修改，只是把普通的函数传参改为获取系统参数，将函数返回值改为控制台输出，当然返回值类型受限
该方案成功解决了C++多线程调用Python多进程的问题，提升了效率，缺点是进程间不能通信，只能相互传递比较简单的参数！
以上是"C++如何调用python"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！
