Python中统计库statsmodels怎么用

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statsmodels是一个Python模块，提供用于估计许多不同统计模型的类和功能。

给大家看下，这个库的文档页面。有这么多统计知识，我只看了Linear Regression。

Linear Regression部分我只看了OLS

OLS我今天只试了试fit方法。

statsmodel中文资料不多，有统计需要和英语较好者，欢迎去啃。O(∩_∩)O~，丰富我python圈的统计能力。当然，统计这方面还是R丰富详实的多，没必要非Python不可，合适的工具用在合适的地方。Python和R、stata、spss、excel互有长短，可以互补的。

开始看下面的小案例

小案例：

1. import statsmodels.api as sm

2. 
   

3. Y = [1, 3, 4, 5, 2, 3, 4]

4. X = range(1, 8)

5. 
   

6. #添加截距项

7. X = sm.add_constant(X)

8. 
   

9. model = sm.OLS(Y, X)

10. 
    

11. #数据拟合，生成模型

12. results = model.fit()

13. 
    

14. print(results.summary())

运行完成后，输出模型概览

以上是"Python中统计库statsmodels怎么用"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！