ElasticSearch的映射mapping是什么
这篇文章主要讲解了"ElasticSearch的映射mapping是什么"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"ElasticSearch的映射mapping是什么"吧！
1、什么是mapping
mapping是类似于数据库中的表结构定义，主要作用如下：
定义index下的字段名
定义字段类型，比如数值型、浮点型、布尔型等
定义倒排索引相关的设置，比如是否索引、记录position等
在具体介绍mapping前，有个概念必须先了解：ElasticSearch7-去掉type概念
• 关系型数据库中两个数据表示是独立的，即使他们里面有相同名称的列也不影响使用，但ES中不是这样的。 elasticsearch是基于Lucene开发的搜索引擎，而ES中不同type下名称相同
的filed最终在Lucene中的处理方式是一样的。
• 两个不同type下的两个user_name，在ES同一个索引下其实被认为是同一个filed，你必
须在两个不同的type中定义相同的filed映射。否则，不同type中的相同字段名称就会在
处理中出现冲突的情况，导致Lucene处理效率下降。
• 去掉type就是为了提高ES处理数据的效率。
• Elasticsearch 7.x
• URL中的type参数为可选。比如，索引一个文档不再要求提供文档类型。
• Elasticsearch 8.x
• 不再支持URL中的type参数。
• 解决：将索引从多类型迁移到单类型，每种类型文档一个独立索引
2、查看mapping
GET /[index_name]/_mapping
3、创建一个mapping
PUT /my-index-000001{ "mappings": { "properties": { "age": { "type": "integer" }, "email": { "type": "keyword" }, "name": { "type": "text" } } }}说明：
integer：数字类型，默认是long
keyword：检索时只能精确匹配
text：全文检索，保存数据时会进行分词
4、添加新的字段映射
PUT /my-index-000001/_mapping{ "properties": { "employee-id": { "type": "keyword", "index": false } }}说明
index：默认是true，被索引，也就是参与检索，这边设为false，说明该字段不参与检索。
5、更新字段映射
对于已经存在的映射字段， 禁止直接修改 。更新必须创建新的索引进行数据迁移。 因为 lucene实现的倒排索引生成后不允许修改，应该重新建立新的索引，然后做reindex操作。
但是可以新增字段，通过 dynamic 参数来控制字段的新增，这个参数的值如下：
true：默认值，表示允许选自动新增字段
false：不允许自动新增字段，但是文档可以正常写入，但无法对字段进行查询等操作
strict：严格模式，文档不能写入，报错
示例
首先创建名为 my_dynamic_false的索引并设置mapping：
PUT my_dynamic_false{ "mappings": { "dynamic": false, "properties": { "title": { "type": "text" }, "name": { "type": "keyword" }, "age": { "type": "integer" } } }}然后写入一个文档：
PUT my_dynamic_false/_doc/1{ "title": "hello world", "desc": "this is book"}注意，这里在mapping设置中，"dynamic": false，表示在写入文档时，如果写入字段不存在也不会报错。这里的desc字段就是不存在的字段。
查询一下写入的文档：
GET my_dynamic_false/_search{ "query": { "match": { "title": "hello" } }}结果： 可以通过 title字段查询到文档的内容
{ "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 0.2876821, "hits" : [ { "_index" : "my_dynamic_false", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 0.2876821, "_source" : { "title" : "hello world", "desc" : "this is book" } } ] }}通过desc字段查询文档
GET my_dynamic_false/_search{ "query": { "match": { "desc": "book" } }}结果是查不到
{ "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 0, "relation" : "eq" }, "max_score" : null, "hits" : [ ] }}验证一下"dynamic": strict模式：
创建mapping
PUT my_dynamic_strict{ "mappings": { "dynamic": "strict", "properties": { "title": { "type": "text" }, "name": { "type": "keyword" }, "age": { "type": "integer" } } }}创建文档
PUT my_dynamic_strict/_doc/1{ "title": "hello world", "desc": "this is book"}结果发现直接报错了
{ "error": { "root_cause": [ { "type": "strict_dynamic_mapping_exception", "reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [desc] within [_doc] is not allowed" } ], "type": "strict_dynamic_mapping_exception", "reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [desc] within [_doc] is not allowed" }, "status": 400}6、数据迁移
6.1、创建出新的映射。
PUT /newbank{ "mappings" : { "properties" : { "account_number" : { "type" : "long" }, "address" : { "type" : "text" }, "age" : { "type" : "integer" }, "balance" : { "type" : "long" }, "city" : { "type" : "keyword" }, "email" : { "type" : "keyword" }, "employer" : { "type" : "keyword" }, "firstname" : { "type" : "text" }, "gender" : { "type" : "text" }, "lastname" : { "type" : "text" }, "state" : { "type" : "keyword" } } } }6.2、迁移
POST _reindex{ "source": { "index": "bank", "type": "account" }, "dest":{ "index": "newbank" }}7、copy_to参数说明
作用是将该字段的值复制到目标字段，不会出现在_source中，只能用来搜索。
PUT my_index_copy{ "mappings": { "properties": { "first_name": { "type": "text" , "copy_to": "full_name" }, "last_name": { "type": "text" , "copy_to": "full_name" }, "full_name" : { "type": "text" } } }}然后创建一个新的文档，文档只需要写first_name 和 last_name即可：
PUT my_index_copy/_doc/1{ "first_name": "john", "last_name": "smith"}查询：
GET my_index_copy/_search{ "query": { "match": { "full_name": { "query": "john smith" } } }}结果可以查到数据，但结果集中没有full_name
{ "took" : 5, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 0.5753642, "hits" : [ { "_index" : "my_index_copy", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 0.5753642, "_source" : { "first_name" : "john", "last_name" : "smith" } } ] }}感谢各位的阅读，以上就是"ElasticSearch的映射mapping是什么"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对ElasticSearch的映射mapping是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
