Python数字图像处理基础直方图的示例分析

这篇文章主要介绍了Python数字图像处理基础直方图的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

直方图的定义

直方图的性质

只统计某个灰度级出现的次数，图像的大小不一样的话， 某灰度值的像素出现的次数是不一样的。
那如果我们在这基础上除以像素总个数的话，那就是某一灰度级出现的概率，那么这样的话不同大小的同一内容图像其灰度直方图是一样的。

直方图的应用

图像增强

图像分割

图像识别

Python直方图的计算

import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('cameraman.tif',0)img = img.flatten()img = img.tolist()myhist = []for i in range(0,256):        myhist.append(img.count(i))plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来显示中文标签# plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 # 每英寸点数plt.figure()plt.bar(x=range(0,256),height=myhist,width=0.5)plt.title('直方图')plt.xlabel("灰度值")plt.ylabel("像素个数")plt.show()

运行结果图：

plt.rcParams参数设置:

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来显示负号plt.rcParams['figure.figsize'] = (16.0, 10.0) # 调整生成的图表最大尺寸plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 # 每英寸点数调用plt.rcParams.keys()可获取rcParams的全部参数以及默认值。例如：'figure.dpi': 100.0   每英寸点数'figure.figsize': [6.0, 4.0]  生成的图表最大尺寸'font.size': 10.0  字体大小'hist.bins': 10  直方图分箱个数'lines.linewidth': 1.5  线宽'lines.marker': 'None'  标记样式'savefig.format': 'png'  保存图片的格式'savefig.jpeg_quality': 95  图片质量'text.color': 'black'  文本颜色'timezone': 'UTC'  时区格式

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