matlab感知器的局限性实例分析
发表于:2025-12-02 作者:千家信息网编辑
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千家信息网最后更新 2025年12月02日matlab感知器的局限性实例分析对于线性不可分问题,单层感知器无法在有限时间内收敛。 %% 清理 clear,clc close all %% n=0.2; % 学习率 w=[0,0,0]; P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;... 15, -8, 4, 5, 11, 9]; d=[0,1,0,0,0,1]; % 期望输出
P=[ones(1,6);P]; MAX=20; % 最大迭代次数为20次 %% 训练 i=0; while 1 v=w*P; y=hardlim(v); % 实际输出 %更新 e=(d-y); ee(i+1)=mae(e); if (ee(i+1)<0.001) % 判断 disp('we have got it:'); disp(w); break; end % 更新权值和偏置 w=w+n*(d-y)*P'; if (i>=MAX) % 达到最大迭代次数,退出 disp('MAX times loop'); disp(w); disp(ee(i+1)); break; end i= i+1; end %% 清理 clear,clc close all %% n=0.1; % 学习率 w=[0,0,0]; P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;... 15, -8, 4, 5, 11, 9]; d=[1,1,0,0,0,1]; % 期望输出
P=[ones(1,6);P]; MAX=100; % 最大迭代次数为100次 %% 训练 i=0; while 1 v=w*P; y=hardlim(v); % 实际输出 %更新 e=(d-y); ee(i+1)=mae(e); if (ee(i+1)<0.001) % 判断 disp('we have got it:'); disp(w); break; end % 更新权值和偏置 w=w+n*(d-y)*P'; if (i>=MAX) % 达到最大迭代次数,退出 disp('MAX times loop'); disp(w); disp(ee(i+1)); break; end i= i+1; end
这篇文章主要介绍"matlab感知器的局限性实例分析"的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇"matlab感知器的局限性实例分析"文章能帮助大家解决问题。
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