怎么利用Python快速找到最大文件

本篇内容介绍了"怎么利用Python快速找到最大文件"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

思路：我们遍历目录，将文件路径和文件大小作为生成器返回，然后插入大小为 10 的大顶堆，最后将大顶堆的内容打印即可。

借助 Python，代码很简洁：

import os import time  from os.path import join, getsize from heapq import nlargest   def walk_files_and_sizes(start_at: str):     for root, _, files in os.walk(start_at):         for file in files:             path = join(root, file)             try:                 size = getsize(path)  # bytes                 yield path, size             except OSError:                 continue   def largest_files(n: int, start_at: str) -> None:     MB = 1024 * 1024     largest = nlargest(n, walk_files_and_sizes(start_at), key=lambda x: x[1])      for path, size in largest:         print(f'{size//MB} MB {path}')    if __name__ == '__main__':     start = time.perf_counter()     largest_files(10, "/Users/aaron/")     elapsed = time.perf_counter() - start     print(f'{elapsed} seconds elapsed')

我在自己电脑上跑了下，200 GB 左右的目录，123 秒就跑完了：

接下来删除不需要的文件就可以了。

如果是 Windows 系统也是可以的：

largest_files(10, "C:/Users/xxx/")

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