R语言的hclust_analysis.r如何使用
发表于:2026-11-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月02日,本篇内容介绍了"R语言的hclust_analysis.r如何使用"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能
千家信息网最后更新 2026年11月02日R语言的hclust_analysis.r如何使用
本篇内容介绍了"R语言的hclust_analysis.r如何使用"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
hclust_analysis.r 转录组数据层次聚类分析
使用说明:
usage: hclust_analysis.r [-h] -i filepath [-d distance] [-m method] [-T top] [-S] [-M max.nc] [-k bestk] [-s size] [-a alpha] [-e] [-L] [-X label] [-Y label] [-t label] [-o path] [-H number] [-W number]Hierarchical Clustering andplot:https://clincancerres.aacrjournals.org/content/25/16/5002optional arguments: -h, --help show this help message and exit -i filepath, --input filepath input the dataset martix [required] -d distance, --distance distance the distance measure to be used to compute the dissimilarity matrix. This must be one of: "euclidean", "maximum", "manhattan", "canberra", "binary", "minkowski" . By default, distance="euclidean". -m method, --method method the cluster analysis method to be used. This should be one of: "ward.D", "ward.D2", "single", "complete", "average", "mcquitty", "median", "centroid". by default method=ward.D -T top, --top top select top gene to analysis [default NULL] -S, --scale scale data sd=1 mean=0 [default FALSE] -M max.nc, --max.nc max.nc maximal number of clusters for nbclust, between 2 and (number of objects - 1), greater or equal to min.nc. By default [optional, default: 15] -k bestk, --bestk bestk set bestk or nbclust choose bestk [optional, default: NULL] -X label, --x.lab label the label for x axis [optional, default: sample ] -Y label, --y.lab label the label for y axis [optional, default: Distance ] -t label, --title label the label for main title [optional, default: Cluster Dendrogram] -o path, --outdir path output file directory [default cwd] -H number, --height number the height of pic inches [default 5] -W number, --width number the width of pic inches [default 10]
使用方法:
应该运行两次
#第一次运行不指定K,通过nbclust 结果选择合适的K (亚型)Rscript $scriptdir/hclust_analysis.r -i immu/ssgsea.res.tsv -o hclust -M 20 --distance "euclidean" #再次运行指定最佳K,输出聚类树和分组表格Rscript $scriptdir/hclust_analysis.r -i immu/ssgsea.res.tsv -o hclust --distance "euclidean" -k 2
参数说明:
-i 输入基因表达矩阵文件,或者免疫侵润矩阵文件
| cell_type | TCGA-B7-A5TK-01A-12R-A36D-31 | TCGA-BR-7959-01A-11R-2343-13 | TCGA-IN-8462-01A-11R-2343-13 | TCGA-BR-A4CR-01A-11R-A24K-31 | TCGA-CG-4443-01A-01R-1157-13 |
| aDC | 0.612131 | 0.452721 | 0.434065 | 0.352635 | 0.268974 |
| B cells | 0.423323 | 0.40887 | 0.426612 | 0.413857 | 0.289268 |
| Blood vessels | 0.681023 | 0.775439 | 0.689433 | 0.577667 | 0.745019 |
| CD8 T cells | 0.675615 | 0.650073 | 0.629121 | 0.566048 | 0.577315 |
| Cytotoxic cells | 0.621056 | 0.425217 | 0.411617 | 0.3128 | 0.191034 |
| DC | 0.619839 | 0.485056 | 0.489101 | 0.266905 | 0.350132 |
| Eosinophils | 0.502785 | 0.514939 | 0.469541 | 0.488051 | 0.456521 |
| iDC | 0.53162 | 0.498437 | 0.530931 | 0.390699 | 0.420172 |
| Lymph vessels | 0.710843 | 0.721323 | 0.658391 | 0.500574 | 0.400411 |
| Macrophages | 0.608271 | 0.598482 | 0.552277 | 0.468531 | 0.438481 |
| Mast cells | 0.480792 | 0.525927 | 0.47871 | 0.24677 | 0.124795 |
| Neutrophils | 0.447672 | 0.458098 | 0.393541 | 0.3105 | 0.344511 |
| NK CD56bright cells | 0.462633 | 0.418617 | 0.546094 | 0.57262 | 0.460983 |
| NK CD56dim cells | 0.341474 | 0.137147 | 0.031158 | -0.04299 | -0.0389 |
| NK cells | 0.558123 | 0.512929 | 0.507088 | 0.479542 | 0.446198 |
| Normal mucosa | 0.779444 | 0.820281 | 0.806771 | 0.691384 | 0.65646 |
| pDC | 0.676772 | 0.647415 | 0.621186 | 0.482564 | 0.552156 |
| SW480 cancer cells | 0.534151 | 0.600236 | 0.618509 | 0.412196 | 0.60535 |
| T cells | 0.627056 | 0.425422 | 0.399612 | 0.326116 | 0.188205 |
| T helper cells | 0.669103 | 0.645407 | 0.62807 | 0.650216 | 0.628577 |
| Tcm | 0.562408 | 0.559951 | 0.527272 | 0.516068 | 0.553444 |
| Tem | 0.518952 | 0.555942 | 0.410577 | 0.440007 | 0.449251 |
| TFH | 0.485124 | 0.477749 | 0.445061 | 0.465552 | 0.446549 |
| Tgd | 0.190199 | 0.110139 | 0.061648 | 0.004026 | 0.023796 |
| Th2 cells | 0.563928 | 0.491736 | 0.455523 | 0.426351 | 0.378701 |
| Th27 cells | 0.417275 | 0.153713 | 0.218727 | 0.215026 | 0.257282 |
| Th3 cells | 0.536142 | 0.478687 | 0.44716 | 0.539534 | 0.416747 |
| TReg | 0.682036 | 0.484761 | 0.516963 | 0.30884 | 0.312123 |
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