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Apache Hadoop 入门教程第三章

发表于:2026-11-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月02日,免密码 ssh 设置现在确认能否不输入口令就用 ssh 登录 localhost:$ ssh localhost1如果不输入口令就无法用 ssh 登陆 localhost,执行下面的命令:$ ssh-
千家信息网最后更新 2026年11月02日Apache Hadoop 入门教程第三章

免密码 ssh 设置

现在确认能否不输入口令就用 ssh 登录 localhost:

$ ssh localhost
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如果不输入口令就无法用 ssh 登陆 localhost,执行下面的命令:

$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
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执行

下面演示本地运行一个 MapReduce 的 job,以下是运行步骤。

(1)格式化一个新的分布式文件系统:

$ bin/hdfs namenode -format
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(2)启动 NameNode 守护进程和 DataNode 守护进程:

$ sbin/start-dfs.sh
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Hadoop 守护进程的日志写入到 $HADOOP_LOG_DIR目录(默认是 $HADOOP_HOME/logs)

(3)浏览 NameNode 的网络接口,它们的地址默认为:

NameNode - http://localhost:50070/
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(4)创建 HDFS 目录来执行 MapReduce 的 job:

$ bin/hdfs dfs -mkdir /user
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/
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(5)将输入文件拷贝到分布式文件系统:

$ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
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(6)运行发行版提供的示例程序:

$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
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(7)查看输出文件

将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看:

$ bin/hdfs dfs -get output output
$ cat output/*****
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或者,在分布式文件系统上查看输出文件:

$ bin/hdfs dfs -cat output/*
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(8)完成全部操作后,停止守护进程:

$ sbin/stop-dfs.sh
**需要学习的可以继续看下一章。**

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