python如何使用collections.Counter方法实现统计
小编给大家分享一下python如何使用collections.Counter方法实现统计，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
collections.Counter方法
Counter 是一个容器对象，使用 collections 模块中的 Counter 类可以实现 hash 对象的统计。
Counter 是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为 key，其计数作为 value。
计数值可以是任意的 Interger（包括0和负数）。
Counter() 对象还有几个可调用的方法：
most_common(n)-- TOP n 个出现频率最高的元素elements-- 获取所有的键 通过list转化update-- 增加对象subtrct-- 删除对象下标访问 a['xx'] --不存在时返回0
import collectionsc = collections.Counter('helloworld')直接显示各个元素频次
print(c)# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})使用 most_common显示最多的n个元素
当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。
print(c.most_common(3))# [('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]使用数组下标获取，类似字典方式:
print("The number of 'o':", c['o'])# The number of 'o': 2统计列表: （只要列表中对象都是可以哈希的）
import collectionsx = [1,2,3,4,5,6,7,8,1,8,8,8,4,3,5]c = collections.Counter(x)print(c)# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4})print(c.most_common(3))# [(8, 4), (1, 2), (3, 2)]dictc = dict(c) # 转换为字典print(dictc)# {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}如果列表中有 unhashalbe 对象，例如：可变的列表，是无法统计的。
元组也可以统计。
c = collections.Counter([[1,2], "hello", 123, 0.52])# TypeError: unhashable type: 'list'
得到 Counter 计数器对象之后，还可以在此基础上进行增量更新。
elements() -- 返回迭代器
元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。
'''学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：531509025寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''import collectionsc = collections.Counter(a=4,b=2,c=1)print(c)# Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})list(c.elements())# ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']subtract函数 -- 减去元素
import collectionsc = collections.Counter(["a","b","c","a"])print(c)# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})print(list(c.elements())) # 展开# ['a', 'a', 'b', 'c']# 减少元素c.subtract(["a","b"])print(c)# Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0})print(list(c.elements()))# ['a', 'c']update函数 -- 增加元素
在进行增量计数时候，update函数非常有用。
'''学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：531509025寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！'''import collectionsc = collections.Counter(["a","b","c","a"])print(c)# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})print(list(c.elements())) # 展开# ['a', 'a', 'b', 'c']c.update(["a","d"])print(c)# Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})print(list(c.elements()))# ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']del函数 -- 删除键
当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用del。
import collectionsc = collections.Counter('helloworld')print(c)# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})c["d"] = 0print(c)# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})del c["l"]print(c)# Counter({'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})以上是"python如何使用collections.Counter方法实现统计"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！
