基于matlab图像中心差分处理的示例分析

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在处理图像的时候，特别是处理视频流图像的时候，往往会用到图像差分的方法。顾名思义，图像差分，就是把两幅图像的对应像素值相减，以削弱图像的相似部分，突出显示图像的变化部分。例如，差分图像往往能够检测出运动目标的轮廓，能够提取出闪烁导管的轨迹等等。

中心差分源码：

I = imread('lena1.png'); figure; imshow(I);forward_dx = mipforwarddiff(I,'dx'); figure, imshow(forward_dx);forward_dy = mipforwarddiff(I,'dy'); figure, imshow(forward_dy);central_dx = mipcentraldiff(I,'dx'); figure, imshow(central_dx);central_dy = mipcentraldiff(I,'dy'); figure, imshow(central_dy);function dimg = mipcentraldiff(img,direction)% MIPCENTRALDIFF     Finite difference calculations %%   DIMG = MIPCENTRALDIFF(IMG,DIRECTION)%%  Calculates the central-difference for a given direction%  IMG       : input image%  DIRECTION : 'dx' or 'dy'%  DIMG      : resultant image%img = padarray(img,[1 1],'symmetric','both');[row,col] = size(img);dimg = zeros(row,col);switch (direction)    case 'dx',        dimg(:,2:col-1) = (img(:,3:col)-img(:,1:col-2))/2;    case 'dy',        dimg(2:row-1,:) = (img(3:row,:)-img(1:row-2,:))/2;    otherwise,        disp('Direction is unknown');enddimg = dimg(2:end-1,2:end-1);

原图

x方向

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