Python中的列表推导式怎么用

小编给大家分享一下Python中的列表推导式怎么用，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

1、列表生成式

列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

语法结构如下：

# 普通的生成式[表达式 for 变量 in 旧列表]# 加条件的生成式[表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件]# if...else条件的生成式[表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表]

1.1 案例

过滤掉名词字母不足4的名字，示例代码如下：

names = ["Tom", "Lily", "Jack", "Steven", "Bod"]# 在不是用列表生成式的过程news_names = []for name in names:    if len(name) > 3:        news_names.append(name)print(news_names)  # ['Lily', 'Jack', 'Steven']# 使用列表生成式new_names = [name for name in names if len(name) > 3]print(new_names)  # ['Lily', 'Jack', 'Steven']

显而易见，使用列表生成式可以节省很多行代码

将1-100的整数可以被3和5整除的数字，组成一个新的列表.示例代码，示例代码如下所示：

# 将1-100的整数可以被3和5整除的数字，组成一个新的列表# 旧方法number_list = []for i in range(101):    if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:        number_list.append(i)print(number_list)  # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]# 列表生成式new_num_list = [i for i in range(101) if i % 3 == 0 and i % 5 == 0]print(new_num_list)  # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]

将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表，示例代码如下所示：

# 将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表# 旧方法news_number_list = []for x in range(10):    if x % 2 != 0:        for y in range(5):            if y % 2 == 0:                news_number_list.append([x, y])print(news_number_list)# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]# 新方法news_num_list = [[x, y]                 for x in range(10) if x % 2 != 0 for y in range(6) if y % 2 == 0]print(news_num_list)# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]

同样支持多个for语句，如果使用原来的那种方法的话层级结构太深了，使用生成式一行解决

将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500，示例代码如下：

# 将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500number = [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]# 旧方法for i in number:    if i > 8000:        i += 200    else:        i += 500print(number)  # [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]# 新方法new_number = [i + 200 if i > 8000 else i + 500 for i in number]print(new_number)  # [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]

2、集合生成式

语法结构如下所示：

# 普通的生成式{表达式 for 变量 in 旧列表}# 加条件的生成式{表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件}# if...else条件的生成式{表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表}

语法结构与列表生成式基本相同，但是因为集合不允许有重复，所有得出的结果自动去重

3、字典生成式

字典生成式与集合生成式和列表生成式的语法结构一致，唯一不同的是字典是以键值对的形式存放信息的，如下例子中我们将dict中的键值互换，

示例代码如下：

# 将字典的键值对互换dict1 = {"a": "A", "b": "B", "c": "C"}# 就方法new_dict1 = {}for key, value in dict1.items():  # 返回一个存放键值对的元组    new_dict1[value] = keyprint(new_dict1)  # {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}# 新方法news_dict1 = {value: key for key, value in dict1.items()}print(news_dict1)  # {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}

item方法：返回可遍历的(键, 值) 元组数组。

看完了这篇文章，相信你对"Python中的列表推导式怎么用"有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！