.NET的数学库NMath中如何创建最小二乘法

本篇文章为大家展示了.NET的数学库NMath中如何创建最小二乘法，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

NMath是一个适用于所有.NET语言，如C＃、Visual Basic、F＃和.NET的数学库，它包含了.NET平台上的面向对象数字计算的基础类。下面将介绍如何利用.NET/C#/VB/F#等创建最小二乘法解决方法。

线性方程Ax = y的最小二乘解由矩形矩阵A和y的矢量值构成。例如：

• C#最小二乘法示例：

  var A =   new DoubleMatrix( "4x2[1.0 20.0 1.0 30.0 40.0 1.0 50.0 1.0]">

• VB最小二乘法示例：

  Dim A =  New DoubleMatrix("4x2[1.0 20.0 1.0 30.0 40.0 1.0 50.0 1.0]")Dim Y = New DoubleVector("[.446 .601 .786 .928]")Dim LSQ = New DoubleLeastSquares(A, Y)

  
  

可以使用构造函数的可选布尔参数来添加模型的截距参数。如果为真，则在求解最小二乘解之前，将一列可选布尔参数预先添加到矩阵A的深拷贝中。例如：

• C#最小二乘法示例：

  var lsq = new FloatComplexLeastSquares ( A, y, true );

  
  

• VB最小二乘法示例：

  Dim LSQ As New FloatComplexLeastSquares(A, Y, True)

  
  

对于高级用户，您可以指定用于计算的非默认容差有效等级。A的有效等级通过将那些小于容差乘以最大奇异值的奇异值视为零来确定。因此：

• C#最小二乘法示例：

  double tolerance = 1e-5;var lsq =   new DoubleComplexLeastSquares( A, y, false, tolerance );

  
  

• VB最小二乘法示例：

  Dim Tolerance As Double = "1e-5"Dim LQS As New DoubleComplexLeastSquares(A, Y, False, Tolerance)

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