spark on hive如何配置

小编给大家分享一下spark on hive如何配置，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

1. 添加依赖

            2.4.0        2.11                                    org.apache.spark            spark-core_${scala.version}            ${spark.version}                            org.apache.spark            spark-sql_${scala.version}            ${spark.version}                            org.apache.spark            spark-hive_${scala.version}            ${spark.version}                            net.jpountz.lz4            lz4            1.3.0                                                                net.alchim31.maven                scala-maven-plugin                3.2.0                                                                                                                compile                                                                                                    org.apache.maven.plugins                maven-assembly-plugin                3.0.0                                                            jar-with-dependencies                                                                                                make-assembly                        package                                                    single                                                                                    

2. 将hive-site.xml拷贝到项目资源路径下

3. 创建SparkSession对象，直接读取hive表中的数据

    val session: SparkSession = SparkSession.builder.appName("etl")         .master("local[*]")         .enableHiveSupport.getOrCreateval frame: DataFrame = session.sql("select * from warningplatform.ini_current_frequency")    frame.show()

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