智慧政务云平台建设方案案例与基础架构

大数据技术的应用与发展正在让我们的生活经历一场深刻的"变革"，而且这种变革几乎让所有人都感觉非常舒服，自然而然的就完成了这样的一个变化。最根本的原因其实是大数据技术的应用真正帮助我们解决了问题。
我想也正是基于大数据技术的超强实用性吧，它才会被上升到国家战略层面的高度得以出现在政府工作报告中。大数据技术的应用于，对于建设智慧政务平台的可谓功不可没。智慧政务云平台的建设技术以及方案，可以说是比较成熟了，当然前提是必须与大的、开发团队强的大数据公司或者机构合作（不过，一般做大数据的都是有一定实力的技术团队）。
关于政务大数据平台的建设方案以及实施的项目案例，曾经给大家分享过一些。今天想给大家分享一个基于大快搜索的DKhadoop开发的智慧政务服务平台的建设方案。DKhadoop是大快搜索的原生开发的纯国产商业发行版Hadoop， 基于这个发行版hadoop开发的这个智慧政务服务平台是为了解决人社大数据的问题，从而实现"智慧人社"。而一旦实现"智慧人社"，那么它所能够带来的联动效益将得以完美发挥。

目前人社建设中普遍存在的问题主要可以归纳为以下几点：
1、数据采集和治理能力不足：手工数据积累量巨大，且大量数据分散存储；
2、数据质量有待提到：技术数据较难合适，汇总数据环节较多；
3、数据利用不够：数据信息整合有限，形成数据孤岛，数据缺乏跨业务补充；
4、信息化发展不均衡：在人事管理、人才队伍建设等领域信息化进展缓慢。
"智慧人社"政务服务平台的建设就需要针对性的解决这些问题，要解决这些问题最佳的方式就是从平台的整体架构着手。下面通过一张图说来了解一窥基于DKHadoop的智慧人社政务服务平台。