Python中怎么从不同格式文件加载数据

本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么从不同格式文件加载数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

1. 从Excel中加载

# 从Excel加载df = pd.read_excel(r"D:\我的文档\我的资料\python\Python练习数据\excel.xlsx")df

2. 从CSV文件中加载

# 从CSV加载df1 = pd.read_csv(r"D:\我的文档\我的资料\python\Python练习数据\excel.csv",encoding = "utf-8")df1

3. 从记事本中加载

# 从txt文件加载df2 = pd.read_table(r"D:\我的文档\我的资料\python\Python练习数据\excel.txt",sep = "\t",encoding = "ANSI")df2

4. 从MySQL加载

# 导入需要用到的相关库import pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine# 创建连接# root: 后面跟本机中MySQL的密码# 第二个mysql(最后一个)就是本机中的数据库名称，因为我直接用的就是mysqlconn = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/mysql")# 选择mysql下的xs表# 注：xs是所要读取的表名称，且不管表名称是因为还是中文字符，都不用另外添加双引号或单引号sql = "select * from mysql.Excel"# sql = "select * from mysql.采购经营综合查询"# 读取数据df4 = pd.read_sql(sql,conn)# 打印输出df4

以上就是Python中怎么从不同格式文件加载数据，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。