Python Matplotlib怎么实现垂直条形图和水平条形图

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条形图是一种常用的图形，比如在各种PPT的展示中为各种职业人士所喜爱。条形图能够直观地展示各种场景下数值的比较。Matplotlib提供了bar()函数绘制条形图。

这里提供一个案例：

假设某销售公司需要在PPT中展示4位员工的年度销售业绩，用条形图绘制小红、小王、小李、小张的业绩，分别是260万元、300万元、310万元、269万元。

在图中标注一些中文信息，Matplotlib本身对中文的支持不是很友好，在绘图前使用如下代码进行设置，可以解决该问题。

1、垂直条形图

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    # 用来正常显示负号member = [u'小红', u'小王', u'小李', u'小张']sales = [260, 300, 310, 269]# 绘图plt.bar(range(4), sales, align='center', color='steelblue', alpha=0.7)# 添加Y轴标签plt.ylabel(u'年度销售额（万元）')# 添加标题plt.title(u'员工年度销售额对比')# 添加刻度标签plt.xticks(range(4), member)# 设置Y轴的刻度范围plt.ylim([200, 350])# 在没有条形图上方添加数值标签for x, y in enumerate(sales):    plt.text(x, y+10, '%s' % round(y, 1), ha='center')    # %s,表示格式化一个对象为字符     #round( x [, n]  )    # x -- 数值表达式。    # n -- 数值表达式，表示从小数点位数。plt.show()

这里的bar()函数设置x刻度标签为水平居中，条形图填充为铁蓝色，同时设置透明度为0.7。

2、水平条形图

将垂直条形图改变为水平条形图只需要将bar()函数调整为barh()函数，并调整相应标签即可。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    # 用来正常显示负号member = [u'小红', u'小王', u'小李', u'小张']sales = [260, 300, 310, 269]# 绘图plt.barh(range(4), sales, align='center', color='steelblue', alpha=0.7)# 添加Y轴标签plt.xlabel(u'年度销售额（万元）')# 添加标题plt.title(u'员工年度销售额对比')# 添加刻度标签plt.yticks(range(4), member)# 设置Y轴的刻度范围plt.xlim([200, 350])# 在没有条形图上方添加数值标签for x, y in enumerate(sales):    plt.text(y+10, x, '%s' % y, va='center')    # %s,表示格式化一个对象为字符plt.show()

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