怎么用rmvnorm函数生成随机矩阵
发表于:2026-11-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月01日,本文小编为大家详细介绍"怎么用rmvnorm函数生成随机矩阵",内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇"怎么用rmvnorm函数生成随机矩阵"文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一
千家信息网最后更新 2026年11月01日怎么用rmvnorm函数生成随机矩阵
本文小编为大家详细介绍"怎么用rmvnorm函数生成随机矩阵",内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇"怎么用rmvnorm函数生成随机矩阵"文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
借助rmvnorm()生成一个多维正态随机矩阵 安装mvtnorm包 > install.packages("mvtnorm")> library(mvtnorm) 生成随机矩阵x=rmvnorm(n,mean=rep(0,nrow(sigma)),sigma=diag(length(mean)…)...
借助rmvnorm()生成一个多维正态随机矩阵
安装mvtnorm包
> install.packages("mvtnorm")> library(mvtnorm)生成随机矩阵
x=rmvnorm(n,mean=rep(0,nrow(sigma)),sigma=diag(length(mean)…)
例如
> x = rmvnorm(5,rep(0,3),diag(3))> x [,1] [,2] [,3][1,] 0.2319038 -0.22077218 0.5232609[2,] 0.2374806 -2.33881461 -0.6796371[3,] 0.3614914 -0.07900088 0.2848471[4,] 1.4700363 -1.26901580 -0.4505197[5,] -1.5877496 0.01318156 -2.1257104
mean=rep(0,nrow(sigma),也可以改变均值向量的大小,譬如:rep(1,2),或者rep(2,3).....甚至是负数
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