Python加密怎么实现

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抓包分析与加密定位

老规矩先抓包看看【图1-1】

今天主要分析的是划线的三个参数，先一个一个来研究一下。

先看看密码的加密，按照之前的思路我们测试了password的相关搜索项，但是搜索出来的结果都不尽如人意。【图1-2】

同时这个请求也不是XHR请求，所以xhr断点也用不上了。

搜索的结果中比较有相关性的是【图1-2】标注的部分，但是在文件的搜索项里搜索password是找不到加密位置的。

我简单总结了几种办法，虽然并不一定适用于其他网站的加密，算是提供一种新的思路。

第一、搜索相关的的提示语，就像在之前的我做的第一个 APP 逆向的项目中，我就是搜索相关的提示语找到了扣费逻辑的代码，这里也可以按照这样的思路。

在这个网站的加密里点击登陆，点击后按钮变为登录中...，搜索相关提示语再逐步打断点一直追下去是可以找到加密位置的，不过这是个下下策，耗时太长，很容易追丢了，为了这个不值当。（不推荐使用）

第二、参考开头的搜索关键字的方法，这里搜索的是encrypt，经常遇到加密的变量或方法是encrypt(XX)这样的形式。

第三、试试从网页中找找答案，之前做过一些简单的例子是将 js 的代码直接写到页面中自执行或者采用隐藏域传递值的方式，比如：像PublicKey这类比较有特色的值，如果能找到对我们的帮助是很大的。

按照上面总结的几种方法，我们再次搜索【图1-3】

又搜索到这个熟悉的文件，这次我们进去搜索一次，这次找到了好多类似加密的地方，为了省事我把所有相关的值都打上了断点，再次登录。【图1-4】

到这里就定位到加密的地方了。

继续追进去可以看到进入的是一个VM【图1-5】

到这里就没有什么难度了，密码的加密就是 RSA + eval。

如果你很幸运先找到了eval加密的地方，但是不知道怎么解决，可以参考之前一篇关于js混淆的文章。

点我看文章

或者直接打开浏览器的开发者工具切换到console选项卡，把相关的eval代码粘贴进去，将代码开头的eval替换为console.log，就可以得到原来的代码了。【图1-6】

接下来看的是两个指纹相关的参数，这里就比较简单了，直接搜索fingerprint就可以找到相关加密文件，直接在里面打断点就可以了。【图1-7】

这里的注意点是想要重新生成指纹，记得要刷新页面才可以。