python如何使用lru_cache缓存

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lru_cache 缓存

位于functools模块的lru_cache装饰器提供了缓存功能，如下结合它和递归求解斐波那契数列第n：

import functools@functools.lru_cache(maxsize=128)def fibonacci(n):  if n == 0:    return 0  elif n == 1:    return 1  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)

因此，下面的递归写法非常低效，存在重复求解多个子问题的情况：

def fibonacci(n):  if n == 0: # There is no 0'th number    return 0  elif n == 1: # We define the first number as 1    return 1  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)

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