spark生成表格套用公式是什么

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简化业务描述后，需求为：

有表格如上，A列及第一行可以直接给出，其余空白字段要求按公式算出。

公式：

1) B[x] = A[x]-1

2) C[x] = A[x] - B[x]

3) D[x] = (C[x]+D[x-1])/2 //(上一行同列+本行前一列)/2

计算后的表格值应为：

代码

import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}val schema = StructType(  List(    StructField("ID", DoubleType, true),    StructField( "A", DoubleType, true),    StructField( "B", DoubleType, true),    StructField( "C", DoubleType, true),    StructField( "D", DoubleType, true)  ))val data1: RDD[Row] = spark.sparkContext.parallelize(  Seq(    Row(1.0,10.0,2.0,8.0,8.0)  ))val df1 = spark.createDataFrame(data1, schema)df1.createOrReplaceTempView("df1")val data2: RDD[Row] = spark.sparkContext.parallelize(  Seq(    Row(1.0,9.0,null,null,null)  ))val df2 = spark.createDataFrame(data2, schema)df2.createOrReplaceTempView("df2")def func_1(x: Int) = {  x - 1}def func_2(x:Int,y:Int):Int = {  x - func_1(y)}def func_3(x:Int,y:Int,z:Int):Int = {  (x+func_2(y,z))/2}spark.udf.register("func_1", func_1 _)spark.udf.register("func_2", func_2 _)spark.udf.register("func_3", func_3 _)spark.sql(    """      |select       |    df2.ID,      |    df2.A,      |    func_1(df1.D) as B,      |    func_2(df2.A,df1.D) as C,      |    func_3(df1.D,df2.A,df1.D) as D       |from df2 inner join df1 on df1.ID = df2.ID      |    """.stripMargin).show()

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