R语言中corrplot标题居中及eps格式输出的示例分析

小编给大家分享一下R语言中corrplot标题居中及eps格式输出的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

相关性图

R中相关性图有两种比较简单的画法，一个是使用corrplot包，另一个则是使用ggcorr，利用这两个包，即可绘制出非常美观的相关性图了。这里不对两个包进行细讲，仅仅只是针对在使用过程中遇到的问题进行解决。

corrplot

在使用corrplot进行绘图时，如果我们想要添加一个标题，直接使用title =这个参数会生成如下的结果，我们以示例代码为例：

M <- cor(mtcars)corrplot(M, title = 'mtcars')

标题不能显示完全。此时我们只需要添加参数：mar=c(0, 0, 1, 0)即可，代码及生成的结果如下：

corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0))

另一个问题是，如果我们想要将旁边红色的变量名称进行隐藏需要如何修改？

同样也是仅仅只添加一行参数即可：, tl.pos = 'n'

corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0), tl.pos = 'n')

ggcorr

这种方法虽然基于个人比较喜欢的ggplot，但绘制出来的相关性图感觉并没有corrplot使用起来那么便捷，许多设定都很难进行调整。因此在本博客就不进行深入探究，仅仅只是在下面附上几个相关的网址：

ggcorr: correlation matrixes with ggplot2

ggcorr - Plot a correlation matrix with ggplot2

eps格式输出图像

使用eps格式输出图像只需用如下的代码即可。（可使用getwd()查看储存的路径）

setEPS()postscript("whatever.eps")plot(rnorm(100), main="Hey Some Data") # 自己的绘图函数dev.off()

以上是"R语言中corrplot标题居中及eps格式输出的示例分析"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！