springboot中怎么整合redis实现分布式锁

 总结：springboot整合redis简单而言是比较简单的，导包（导入redis pom文件）， 在配置文件里面写redis的基本配置， 自定义一个redisTemplate(模板）， 自己写一个工具类
  其中注意的就是需要自己导入一个fastJson pom文件，为了方便对象的序列化的操作
 第一：导入pom文件

  
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

  
        
            com.alibaba
            fastjson
            1.2.56
        

redis:
    database: 0
    host: localhost
    port: 6379
    password:
    pool:
      max-active: 200
      max-wait: -1  #连接池最大阻塞时间，负值表示没有限制
      max-idle: 10
      min-idle: 0 #最小空闲数
    timeout: 1000

/**
     * 自定义一个redis模板并且实现序列化
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")  //作用告诉编辑器不要在编译完成后出现警告信息
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        //引入原来的redisTemplate来实现注入
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        //将工厂注入进stringTemplate中
        template.setConnectionFactory(factory);

        //采用了jackSon序列化对象
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //对String进行序列化
        StringRedisSerializer stringRedisTemplate = new StringRedisSerializer();
        template.setKeySerializer(stringRedisTemplate);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisTemplate);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * 给指定的key指定失效时间
     * @param key
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time){
        try{
            if (time > 0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }

            return true;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 获取到指定的key失效时间
     * @param key
     * @return
     */
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断是否key存在
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean hasKey(String key){
       return redisTemplate.hasKey(key);

    }

    /**
     * 删除多个key
     * @param key
     */
    public void delete(String... key){
        //对key值进行判断
        if (key != null && key.length > 0){
            if (key.length == 1){
                redisTemplate.delete(key[0]);
            }else{
                redisTemplate.delete((Collection) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    /**
     * 获取到key值对应的值大小
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(String key){
        return key==null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }


    /**
     * 存放key,value值
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public void set(String key, Object value){
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }


    /**
     * 对key 存放一个有效值
     * @param key
     * @param value
     * @param time
     */
    public void set(String key, Object value, long time){
        if (time > 0){
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        }else{
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
    }


    /**
     * 对key递增dalta因素
     * @param key
     * @param dalta
     * @return
     */
    public long incr(String key, long dalta ){
        if (dalta < 0){
            throw  new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, dalta);
    }


    /**
     * 对key进行递减多少个元素
     * @param key
     * @param delta
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
        if (delta < 0){
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }

        return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, delta);
    }


    /**
     * hash取值
     * @param key
     * @param item
     * @return
     */
    public Object hget(String key, String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }


    /**
     * 获取key下面的所有值
     * @param key
     * @return
     */
    public Map hmget(String key){
       return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }


    /**
     * 将对象存储进hash中去
     * @param key
     * @param map
     */
    public void hmset(String key, Map map){
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }


    /**
     * 对其中的key进行设置时效时间
     * @param key
     * @param map
     * @param time
     */
    public void hmset(String key, Map map, long time){
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        if (time > 0){
            expire(key, time);
        }

    }


    /**
     * 往一张表中注入一调数据
     * @param key
     * @param item
     * @param value
     */
    public void hset(String key, String item, Object value){
        redisTemplate.opsForHash().put(key, item,  value);
    }


    /**
     * 对key设置一个过期时间
     * @param key
     * @param item
     * @param value
     * @param time
     */
    public void hset(String key, String item, Object value, long time){
        redisTemplate.opsForHash().put(key, item,value);
        if (time > 0){
            expire(key, time);
        }
    }


    /**
     * 删除hash中的值
     * @param key
     * @param item
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判断hash表中是否存在
     * @param key
     * @param item
     */
    public void hHashKey(String key, String item){
        redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * 给存在的可以一个值，并存在则会创建并且给它增加值
     * @param key
     * @param item
     * @param by
     */
    public void hincr(String key, String item, double by){
        redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * 给存在的key减少一个值
     * @param key
     * @param item
     * @param by
     */
    public void hdecr(String key, String item, double by){
        redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    /**
     * 从set中获取值
     * @param key
     * @return
     */
    public Set