Unity接入百度AI如何实现通用物体和场景识别

Unity接入百度AI如何实现通用物体和场景识别，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

接口介绍：

可识别超过10万类常见物体和场景，接口返回大类及细分类的名称，并支持获取识别结果对应的百科信息；还可使用EasyDL定制训练平台，定制识别分类标签。广泛适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业务场景。

创建应用：

在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息：

查阅官方文档，以下是通用物体和场景识别接口返回数据参数详情：

定义数据结构：

using System; /// 
/// 通用物体和场景识别/// 
[Serializable]public class AdvancedGeneralRecognition{    /// 
    /// 唯一的log id，用于问题定位    /// 
    public float log_id;    /// 
    /// 返回结果数目，及result数组中的元素个数    /// 
    public int result_num;    /// 
    /// 返回结果数组    /// 
    public AdvancedGeneralRecognitionResult[] result;} /// 
/// 通用物体和场景识别结果/// 
[Serializable]public class AdvancedGeneralRecognitionResult{    /// 
    /// 图片中的物体或场景名称    /// 
    public string keyword;    /// 
    /// 置信度，0-1    /// 
    public float score;    /// 
    /// 识别结果的上层标签，有部分钱币、动漫、烟酒等tag无上层标签    /// 
    public string root;    /// 
    /// 百科词条    /// 
    public BaikeInfo baike_info;} [Serializable]public class BaikeInfo{    /// 
    /// 对应识别结果百度百科页面链接    /// 
    public string baike_url;    /// 
    /// 对应识别结果百科图片链接    /// 
    public string image_url;    /// 
    /// 对应识别结果百科内容描述    /// 
    public string description;}

下载C# SDK：

下载完成后将AipSdk.dll动态库导入到Unity中：

以下是调用接口时传入的参数详情：

封装调用函数：

using System;using System.Collections.Generic;using UnityEngine; /// 
/// 图像识别/// 
public class ImageRecognition {    //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取    private const string appID = "";    private const string apiKey = "";    private const string secretKey = "";     /// 
    /// 通用物体和场景识别    /// 
    /// 图片字节数据    /// 返回百科信息的结果数，默认不返回    ///     public static AdvancedGeneralRecognition AdvancedGeneral(byte[] bytes, int baikeNum = 0)    {        var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey);        try        {            var options = new Dictionary            {                { "baike_num", baikeNum },            };            var response = client.AdvancedGeneral(bytes, options);            AdvancedGeneralRecognition recognition = JsonConvert.DeserializeObject(response.ToString());            return recognition;        }        catch (Exception error)        {            Debug.LogError(error);        }        return null;    }}

测试图片：

using System.IO;using UnityEngine; public class Example : MonoBehaviour{    private void Start()    {        ImageRecognition.AdvancedGeneral(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg"), 1);    }}

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