如何利用Python将彩色图像转为灰度图像

小编给大家分享一下如何利用Python将彩色图像转为灰度图像，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

第一种方法

Python的cv2库中自带彩色转灰度的方法，而且非常简单，代码就9行，核心代码就1行。

大题思路就是先读取一张彩色图片，然后在窗口中显示出来，再然后就让cv2处理一下，转换成灰度图像，这时候它是个二维的灰度矩阵，所以，我们想保存得先将它从array转成image，最后在另一个窗口中显示出来，为了避免窗口一闪而过，我们需要加上waitKey(0)这一句。

import cv2from PIL import Image#读取彩色图像color_img = cv2.imread(r'dataset3/beauty.jpg')#在窗口中显示图像，该窗口和图像的原始大小自适应cv2.imshow('original image',color_img)#cvtColor的第一个参数是处理的图像，第二个是RGB2GRAYgray_img=cv2.cvtColor(color_img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)#gray_img此时还是二维矩阵表示,所以要实现array到image的转换gray=Image.fromarray(gray_img)#将图片保存到当前路径下，参数为保存的文件名gray.save('gray.jpg')cv2.imshow('Gray Image',gray_img)#如果想让窗口持久停留，需要使用该函数cv2.waitKey(0)

第二种方法

PIL中的Image库也自带转灰度图像的方法，然后再用pyplot显示在画布上就行了。一共8行代码，核心代码就1行。

from PIL import Imagefrom matplotlib import pyplot as pltcolor_img=Image.open('dataset3/beauty.jpg')gray_img=color_img.convert('L')plt.figure('beauty')plt.imshow(gray_img,cmap='gray')plt.axis('off')plt.show()

python 批量将图片转为灰度图

from PIL import Imageimport ospath = 'F:/QUEXIANJIANCESHIYAN/posdata'file_list = os.listdir(path)for file in file_list:    I = Image.open(path+"/"+file)    L = I.convert('L')    L.save(path+"/"+file)    #print(file)

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