pheatmap NA/NaN/Inf聚类错误怎么解决
发表于:2026-11-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月02日,本篇内容主要讲解"pheatmap NA/NaN/Inf聚类错误怎么解决",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"pheatmap NA/NaN/In
千家信息网最后更新 2026年11月02日pheatmap NA/NaN/Inf聚类错误怎么解决
本篇内容主要讲解"pheatmap NA/NaN/Inf聚类错误怎么解决",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"pheatmap NA/NaN/Inf聚类错误怎么解决"吧!
pheatmap 绘图出现报错信息类似:
Error in hclust(d, method = method) : 外接函数调用时不能有NA/NaN/Inf(arg11)
出现此类错误多数情况是数据在绘图过程中进行处理后 出现NA/NaN/Inf导致无法进行聚类。
其一是原数据中本身存在NA等情况,其二是原数据存在数据完全无变化,但pheatmap()函数中却选择了scale参数进行处理。例如其中一个基因(row)数值完全无变化,scale处理将产生NaN 之后外调hclust将无法成功
> A=c(1,1,1,1,1,1,1)> scale(A) [,1][1,] NaN[2,] NaN[3,] NaN[4,] NaN[5,] NaN[6,] NaN[7,] NaNattr(,"scaled:center")[1] 1attr(,"scaled:scale")[1] 0> hclust(scale(A))Error in if (is.na(n) || n > 65536L) stop("size cannot be NA nor exceed 65536") : missing value where TRUE/FALSE needed到此,相信大家对"pheatmap NA/NaN/Inf聚类错误怎么解决"有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
错误
数据
处理
内容
函数
情况
变化
学习
绘图
实用
更深
成功
信息
兴趣
参数
基因
实用性
实际
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数值
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