druid中怎么配置数据连接池

本篇文章给大家分享的是有关druid中怎么配置数据连接池，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

springboot 项目

pom.xml druid 部分

                             com.alibaba                        druid-spring-boot-starter                        1.1.21                

application.xml druid 部分

spring:  ####整合数据库层  datasource:      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver      name: demo      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai      username: root      password: 123456      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    druid:      # 初始连接数      initialSize: 5      # 最小连接池数量      minIdle: 10      # 最大连接池数量      maxActive: 20      # 配置获取连接等待超时的时间      maxWait: 60000      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒      minEvictableIdleTimeMillis: 300000      # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒      maxEvictableIdleTimeMillis: 900000      # 配置检测连接是否有效      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL      testWhileIdle: true      testOnBorrow: false      testOnReturn: false      webStatFilter:         enabled: true      statViewServlet:        enabled: true        # 设置白名单，不填则允许所有访问        allow:        url-pattern: /druid/*        # 控制台管理用户名和密码        login-username: easy        login-password: 1      filter:        stat:          enabled: true          # 慢SQL记录          log-slow-sql: true          slow-sql-millis: 20000          merge-sql: true        wall:          config:            multi-statement-allow: true

DruidDataSourceDecorator.java 读取yaml 配置，修饰 DataSource

@Configuration@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")public class DruidDataSourceDecorator {        // 读取 Druid 配置        // 初始连接数        private int initialSize;        // 最小连接池数量        private int minIdle;        // 最大连接池数量        private int maxActive;        // 配置获取连接等待超时的时间        private int maxWait;        // 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒        private int timeBetweenEvictionRunsMillis;        // 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒        private int minEvictableIdleTimeMillis;        // 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒        private int maxEvictableIdleTimeMillis;        // 配置检测连接是否有效        private String validationQuery;        //        private boolean testWhileIdle;        //        private boolean testOnBorrow;        //        private boolean testOnReturn;  省略 set、get ...        public DruidDataSource decorat(DruidDataSource source) {                /** 配置初始化大小、最小、最大 */                source.setInitialSize(initialSize);                source.setMaxActive(maxActive);                source.setMinIdle(minIdle);                /** 配置获取连接等待超时的时间 */                source.setMaxWait(maxWait);                /** 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 */                source.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);                /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间，单位是毫秒 */                source.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);                source.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);                /**                 * 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select                 * 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。                 */                source.setValidationQuery(validationQuery);                /**                 * 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。                 */                source.setTestWhileIdle(testWhileIdle);                /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */                source.setTestOnBorrow(testOnBorrow);                /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */                source.setTestOnReturn(testOnReturn);                return source;        }}

DataSourceConfig.java 数据源配置

@Configurationpublic class DataSourceConfig {        // 修饰一下 DataSource        @Autowired        private DruidDataSourceDecorator decorator ;                @Bean        @Primary        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")        DataSource dataSource() {                DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();                        return decorator.decorat(dataSource);        }}

mybaties 配置

@Configuration@MapperScan(basePackages = "com.xxx.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplate")public class HySessionFactory {        @Resource(name = "dataSource")        DataSource dataSource;        SqlSessionFactory hySqlSessionFactory() {                SqlSessionFactory sessionFactory = null;                try {                        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();                        bean.setDataSource(dataSource);                        // 扫描的XML                        bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*.xml"));                                                 sessionFactory = bean.getObject();                } catch (Exception e) {                        e.printStackTrace();                }           return sessionFactory;        }        @Bean        SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() {                return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory());        }}

以上就是druid中怎么配置数据连接池，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。