Flink的MaxBy怎么用

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maxBy聚合：获取一组数据流算子中最大的记录行（和max的区别，max是返回计算字段的最大值）

示例环境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1

示例数据源 （项目码云下载）

Flink 系例 之 搭建开发环境与数据

MaxBy.java

import com.flink.examples.DataSource;import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import java.util.List;/** * @Description maxBy聚合：获取一组数据流算子中最大的记录行（和max的区别，max是返回计算字段的最大值） */public class MaxBy {    /**     * 遍历集合，返回每个性别分区下最大年龄数据记录     * @param args     * @throws Exception     */    public static void main(String[] args) throws Exception {        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();        List> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();        DataStream> dataStream = env.fromCollection(tuple3List)                .returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.STRING,Types.INT))                .keyBy((KeySelector, String>) k ->k.f1)                //按数量窗口滚动，每3个输入数据流，计算一次                .countWindow(3)                //注意：计算变量为f2                .maxBy(2);        dataStream.print();        env.execute("flink MaxBy job");    }}

打印结果

4> (刘六,girl,32)2> (吴八,man,30)

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