Python语法学习之正则表达式怎么使用

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要想成功的进行字符串的匹配需要使用到正则表达式模块，正则表达式匹配规则以及需要被匹配的字符串。在这三个条件中，模块与字符串都是准备好的，只有匹配规则异常的灵活，而今天这个章节就是认识一下正则表达式中的特殊字符，通过这些字符就可以针对我们想要的数据进行匹配。

正则表达式中的特殊字符

正则表达式的使用

接下来看一个小案例，帮助我们了解这些 特殊字符的使用方法 。

import retest_data = "My name is Neo, I'm 30 years old."              # 将一串字符串赋值给变量 test_dataresult_int = re.findall('\d', test_data) # 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（只匹配数字）result_Space = re.findall('\s', test_data)       # 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（只匹配空格）result_str = re.findall('\w', test_data) # 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（匹配字符串）result_str_start = re.findall('\AMy', test_data)                 # 匹配开头为 My 的字符串result_str_start_null = re.findall('\AMya', test_data)           # 匹配开头为 Mya 的字符串（不存在 mya ，返回空列表）result_str_end = re.findall('old.\Z', test_data)                 # 匹配结尾为 old. 的字符串result_str_end_null = re.findall('zold.\Z', test_data)           # 匹配结尾为 zold. 的字符串（不存在 zold ，返回空列表）result_all = re.findall('.', test_data)          # 匹配除了 \n 之外的所有字符（包含空格）print(result_int)print(result_Space)print(result_str)               # 从结果上来看 \w 要比 \d 更高级一些，不仅匹配了 str，也匹配了 int(实际上这里的int依然是字符串)print(result_str_start)print(result_str_start_null)print(result_str_end)print(result_str_end_null)# >>> 执行结果如下# >>> ['3', '0']# >>> [' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']# >>> ['M', 'y', 'n', 'a', 'm', 'e', 'i', 's', 'N', 'e', 'o', 'I', 'm', '3', '0', 'y', 'e', 'a', 'r', 's', 'o', 'l', 'd']# >>> ['My']# >>> []# >>> ['old.']# >>> []# >>> ['M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 'N', 'e', 'o', ',', ' ', 'I', "'", 'm', ' ', '3', '0', ' ', 'y', 'e', 'a', 'r', 's', ' ', 'o', 'l', 'd', '.']

正则小案例 - 1

1、定义一个函数，判断传入参数是否包含有数字。

2、定义一个函数，判断传入参数是否含有数字，如果有则移除。

import redef have_number(data):      # 定义一个判断是否存在数字的函数    result = re.findall('\d', data)     # 利用 re 模块的 findall 函数的 \d 规则判断传入的 data 是否存在数字    print(result)    for i in result:        # 利用 for 循环 判断 result 的结果，如果存在返回 True ；反之返回 False        return True    return Falsedef remove_number(data):    result = re.findall('\D', data)    print(result)    return ' '.join(result)if __name__ == '__main__':    test_data_1 = "My name is Neo, I'm 30 year's old."    test_data_2 = "it's a beautiful day to be with you"    result = have_number(test_data_1)    print(result)    result = remove_number(test_data_1)    print(result)    result = re.findall('\W', test_data_2)      # 匹配非字母数字的数据以及下划线    print(result)

运行结果如下图：

正则小案例 - 2

1、定义一个 startwith 函数 判断传入数据是否是字符串的开头

2、定义一个 endwith 函数 判断传入数据是否是字符串的结尾

import redef startswith(sub, data):    _sub = '\A{}'.format(sub)    result = re.findall(_sub, data)    for i in result:        return True    return Falsedef endswith(sub, data):    _sub = '{}\Z'.format(sub)    result = re.findall(_sub, data)    if len(result) == 0:        return False    else:        return True        if __name__ == '__main__':    result = startswith('My', test_data_1)    print(result)    result = endswith('old.', test_data_2)    print(result)

执行结果如下：

正则小案例 - 3

1、python 内置函数 len() 是可以获取到字符串的长度的，但是当字符串中存在着空格符号的时候也会计算在长度内。

2、利用正则的知识，定义一个计算字符串真实长度的函数

import redef real_len(data):    result = re.findall('\S', data)    return len(result)if __name__ == '__main__':    test_data_1 = "My name is Neo, I'm 30 year's old."    test_data_2 = "it's a beautiful day to be with you"    print(len(test_data_2))    result = real_len(test_data_2)    print(result)

运行结果如下：

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