怎么用C++ OpenCV制作电子相册查看器

这篇文章主要介绍"怎么用C++ OpenCV制作电子相册查看器"的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇"怎么用C++ OpenCV制作电子相册查看器"文章能帮助大家解决问题。

一、图片读取

我们想要一张张的查看文件夹下的图片，第一步就得读取将该文件夹下的所有图片。

如上图所示，为我创建的文件夹，该文件夹下有14张图片。接下来我们就编写代码读取该文件夹下的所有图片。将读取到的图片存储在images容器。

    //读取文件夹下所有图片    string filename = "images";    vectorimageList;    glob(filename, imageList);    vectorimages;    for (int i = 0; i < imageList.size(); i++)    {        Mat img = imread(imageList[i]);        images.push_back(img);    }

现在我们已经有了images容器，其实再使用一个for循环就能够一张张读取容器里的图片了。不过这样只能一张张往下读取，直到读取完最后一张图片程序结束。本案例的需求是使用键盘按键"->"向后读取，"<-"向前读取。

二、图片展示

我们需要一张白色的画布用来放置图片。为了将所有图片都居中在画布中显示，令画布中心为（cx,cy），当前图片宽width，高height。则该图片相对于画布起点为（x,y）。如下图所示。

    //将每一张照片放置画布中心    int x = cx - (width / 2);    int y = cy - (height / 2);    //将照片抠图到画布上，此时照片位于画布中心位置    images[index].copyTo(bg(Rect(x, y, width, height)));

在这里，使用一个判断语句，判断当前图片尺寸是否大于画布尺寸。如果当前图片尺寸大于画布尺寸，则将图片自适应剪切。否则的话，会造成内存溢出。

    //如果图片过大，则对其进行裁剪    if (width > canvas.cols || height > canvas.rows)    {        //进行自适应剪切，每次只在原基础上剪切百分之八十        while (true)        {            resize(images[index], images[index], Size(0, 0), 0.8, 0.8, INTER_LINEAR);            if (images[index].cols < canvas.cols&&images[index].rows < canvas.rows)            {                break;            }        }            width = images[index].cols;        height = images[index].rows;    }

三、键盘控制

根据上述代码我们已经可以将图片显示在画布中心了，接下来就需要使用键盘响应事件控制图片查看。
我们使用方向键"->"控制向下查看，"<-"控制向上查看。具体请看源码注释。

    if (key == 2424832)    {        //如果按动键盘'←'键，则向前查看相片        if (index > 0)//如果图片不是图库中第一张，则允许向前查看        {            cout << "←" << endl;            index--;        }    }    else if (key == 2555904)    {        //如果按动键盘'→'键，则向后查看相片        if (index < size-1)//如果图片不是图库中最后一张，则允许向后查看        {            cout << "→" << endl;            index++;        }    }    //如果按动键盘'ESC'键，则退出程序    else if (key == 27)    {        break;    }

四、效果显示

如上图所示，至此我们已经完成了案例所想要的效果。请参考源码，注释也比较详细了。

五、源码

#include#includeusing namespace std;using namespace cv;int main(){    //读取文件夹下所有图片    string filename = "images";    vectorimageList;    glob(filename, imageList);    vectorimages;    for (int i = 0; i < imageList.size(); i++)    {        Mat img = imread(imageList[i]);        images.push_back(img);    }    //创建画布，用于放置相片    Mat canvas = Mat(Size(1400, 900), CV_8UC3, Scalar::all(255));    //画布中心    int cx = canvas.cols / 2;    int cy = canvas.rows / 2;        int size = images.size();//图库中相片数量    int index = 0; //当前图库中相片索引        while (true)    {        //waitKey无法正常捕捉方向键（上下左右），故使用waitKeyEx        int key = waitKeyEx(0);        if (key == 2424832)        {            //如果按动键盘'←'键，则向前查看相片            if (index > 0)//如果图片不是图库中第一张，则允许向前查看            {                cout << "←" << endl;                index--;            }        }        else if (key == 2555904)        {            //如果按动键盘'→'键，则向后查看相片            if (index < size-1)//如果图片不是图库中最后一张，则允许向后查看            {                cout << "→" << endl;                index++;            }        }        //如果按动键盘'ESC'键，则退出程序        else if (key == 27)        {            break;        }        //将画布拷贝一份，每经一次循环，更新一次图片。        Mat bg = canvas.clone();        //计算每一张图片的宽高        int width = images[index].cols;        int height = images[index].rows;        //如果图片过大，则对其进行裁剪        if (width > canvas.cols || height > canvas.rows)        {            //进行自适应剪切，每次只在原基础上剪切百分之八十            while (true)            {                resize(images[index], images[index], Size(0, 0), 0.8, 0.8, INTER_LINEAR);                if (images[index].cols < canvas.cols&&images[index].rows < canvas.rows)                {                    break;                }            }                width = images[index].cols;            height = images[index].rows;        }        //将每一张照片放置画布中心        int x = cx - (width / 2);        int y = cy - (height / 2);        //将照片抠图到画布上，此时照片位于画布中心位置        images[index].copyTo(bg(Rect(x, y, width, height)));        imshow("Demo", bg);    }    destroyAllWindows();    system("pause");    return 0;}

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